7.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları Dersi Günlük Planları

7.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları dersine ait yapay zeka ve zekanın temelleri , yapay zekanın kullanım alanları ve alt dalları , veri, bilgi, enformasyon, büyük veri, veri madenciliği, makine öğrenmesi , makine öğrenmesinin uygulama alanları ve örnekleri , makine öğrenmesi türleri , yapay zeka etiği , yapay zeka uygulamaları , konularına ait günlük planlar.

  7.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları Günlük Planları
1.HAFTA : Yapay Zeka Ve Zekanın Temelleri
2.HAFTA : Yapay Zekanın Kullanım Alanları Ve Alt Dalları
3. HAFTA : Veri, Bilgi, Enformasyon, Büyük Veri, Veri Madenciliği, Makine Öğrenmesi
4.HAFTA : Makine Öğrenmesinin Uygulama Alanları Ve Örnekleri
5. HAFTA : Makine Öğrenmesi Türleri
6. HAFTA : Yapay Zeka Etiği
7.HAFTA : Yapay Zeka Uygulamaları
8. HAFTA : Web Uygulamalarında Yapay Zeka
9.HAFTA : Nesnelerin Tanımlanmasında Yapay Zeka Kullanımı
10. HAFTA : Görüntü İşleme
11. HAFTA : Nesne Tespiti Ile Uygulama Geliştirme
12. HAFTA : Yapay Zeka Algoritmaları
13. HAFTA : Yüz Tanıma İşlemi
14. HAFTA : Görüntü Tanıma Uygulamaları
15. HAFTA : Görüntü İşlemenin Temelleri
16. HAFTA : Yapay Zeka Ve Etik
17. HAFTA : Müzik Kutusu
18. HAFTA : Yapay Zeka'nın Sosyal Etkileri
19. HAFTA : Konuşma Tanıma
20.HAFTA : Yapay Zeka Uygulamaları
21. HAFTA : Metin İşleme Ve Tanıma
22. HAFTA : Metin Tanıma İşlemiyle Uygulama Geliştirme
23. HAFTA : Duygu Analizi
24. HAFTA : Yapay Zekanın Uygulamaları
25. HAFTA : Görüntü İşleme
26. HAFTA : Yapay Zeka Ve Etik Kaygılar
27.HAFTA : El Hareketlerini Algılama
28. HAFTA : El Algılama Ve Takip İşlemi
29. HAFTA : Veri İşleme, Görüntü İşleme, Ses İşleme
30. HAFTA : Yapay Zeka Ve İnsan Zekası
31. HAFTA : Labirentten Kaçış
32.HAFTA : Yapay Zeka Uygulamaları
33. HAFTA : Geometrik Şekillerin Tanınması Ve Makine Öğrenmesi Ile Ayrılması
34.HAFTA : Kendi Yapay Zeka Projesini Geliştirme
35. HAFTA : Yapay Zeka Etik Ve Sorumlulukları
36. HAFTA : Belirli Bir Problemin Çözümüne Yönelik Özgün Ürün Geliştirme