7.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları Dersi Günlük Plan - 3. Hafta

Kazanımlar:
Öğrenciler veri, bilgi, enformasyon, büyük veri, veri madenciliği ve makine öğrenmesi kavramlarını anlayabilecektir.
Öğrenciler veri madenciliği ve makine öğrenmesi arasındaki farkları bilebileceklerdir.
Öğrenciler makinelerin öğrenebileceğini kavrayabileceklerdir.

Öğretim Yöntemleri:
Tartışma
Fikir Haritası
Örneklendirme

Araç-Gereçler ve Kaynaklar:
Akıllı tahta
Beyaz tahta
Kalemler ve silgiler
Ders kitabı

Öğrenme Öğretme Süreci: 1. Önceki derste işlenen konulara kısa bir göz atış yapılarak yeni derse geçiş sağlanacaktır.
2. Öğrencilerin "veri" kavramı hakkında bilgilerini paylaşmaları istenecektir. Öğrencilerin cevapları akıllı tahtaya veya beyaz tahtaya not edilecektir.
3. "Bilgi" ve "enformasyon" kavramları arasındaki farklar tartışılacaktır. Öğrencilerden bu kavramlar arasındaki ilişkileri açıklamaları istenecektir.
4. "Büyük veri" kavramı açıklanacak ve büyük verinin özellikleri tartışılacaktır. Öğrencilerden büyük verinin önemi hakkında düşünmeleri istenecektir.
5. "Veri madenciliği" kavramı tanımlanacak ve veri madenciliğinin amaçları açıklanacaktır. Öğrencilere veri madenciliğinin uygulanabileceği alanlar üzerinde örnekler verilecektir.
6. "Makine öğrenmesi" kavramı tanımlanacak ve makine öğrenmesi algoritmalarının özellikleri tartışılacaktır. Öğrencilere makine öğrenmesinin uygulanabileceği alanlar üzerinde örnekler verilecektir.
7. Makine öğrenmesi ile veri madenciliği arasındaki benzerlikler ve farklılıklar vurgulanacaktır. Öğrencilerden bu iki kavramı karşılaştırmaları istenecektir.
8. Öğrencilerin makinelerin öğrenebileceğini anlamalarına yardımcı olmak için örnekler verilecektir. Öğrencilerden makinelerin nasıl öğrendiği hakkında kendi düşüncelerini paylaşmaları istenecektir.