7.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları 1.Dönem Sonu Sınava Hazırlık Test 2 sınavı 7.Sınıf kategorisinin Yapay Zeka Uygulamaları alt kategorisinin, 1 dönemine ait. Bu sınav Orta derecede zorluktadır. Toplamda 12 sorudan oluşmaktadır.
"Etiket" terimi, yapay öğrenme bağlamında aşağıdakilerden hangisini ifade eder?
A) Algoritma adı B) Veri seti sütunu
C) Model parametresi D) Girdilerin ağırlıkları
Google TM ile model oluşturma süreci hangi aşamaları içerir?
A) Veri toplama, model eğitme
B) Veri toplama, model kullanma, model eğitme
C) Model kullanma, veri toplama, model eğitme
D) Model eğitme, veri toplama, model kullanma
TM kullanılarak geliştirilen bir rakam tanıma modelinin performansını artırmak için aşağıdakilerden hangisi yapılabilir?
A) Farklı arka planlarda ve aydınlatmalarda örnekler toplamak
B) Modeli daha az veri üzerinde eğitmek
C) Modele daha fazla sınıf eklemek
D) Modeli daha az epoch ile eğitmek
Poz projesinde, bir modelin sağa eğilmiş bir pozisyon tanıması için hangi yöntem kullanılabilir?
A) Webcam'den sağa eğilmiş pozisyonların örneklerini toplamak
B) Sol elin yukarıda olduğu örnekler toplamak
C) Dik duruşların örneklerini toplamamak
D) Modeli daha az epoch ile eğitmek
PictoBlox programında yüz tanıma özelliği için kullanılan eklentinin adı hangisidir?
A) Face Detection B) Facial Recognition
C) Image Analysis D) Camera Input
Kameradan/sahneden algılanan bir yüzün görüntüsünü, bir sınıfa ve bir ada ekleme işlemine ne denir?
A) Yüz tanıma eğitimi B) Nesne algılama analizi
C) İnsan vücudu algılama pozu D) Yüz algılama testi
Yüz özelliklerini tanımak için kullanılan blok nedir?
A) Görüntü tanıma B) Konuşma tanıma
C) Yüz özellikleri D) Nesne tanıma
Doğal Dil İşleme (NLP), aşağıdakilerden hangisiyle ilgilidir?
A) Görüntü tanıma B) Metin analizi
C) Nesne algılama D) Duygusal tepkileri ölçme
PictoBlox programında kullanılan "Machine Learning" eklentisi hangi amaca hizmet eder?
A) Resim tanıma B) Ses tanıma
C) Hareket tanıma D) Nesne tespiti
"Text to speech" eklentisinin PictoBlox'ta kullanımı nedir?
A) Sesli komutları metne dönüştürme
B) Metinleri sesli komutlara dönüştürme
C) Resimleri sesli komutlara dönüştürme
D) Sesli komutları hareketlere dönüştürme
PictoBlox'ta basılı metin tanıma özelliği hangi eklentiyi kullanır?
A) Sesli Tanıma B) Nesne Tanıma
C) Yapay Zeka D) Veri Bilimi
mBlock programında nesne tanıma işlemi hangi pencerede yapılır?
A) Sahnede B) Recognation C) Kod Editörü D) Projektör
"Etiket" terimi, yapay öğrenme bağlamında aşağıdakilerden hangisini ifade eder?
A) Algoritma adı B) Veri seti sütunu
C) Model parametresi D) Girdilerin ağırlıkları
Etiket, yapay öğrenme modelinde öngörülen kategori veya değeri temsil eden veri seti sütunudur.
Google TM ile model oluşturma süreci hangi aşamaları içerir?
A) Veri toplama, model eğitme
B) Veri toplama, model kullanma, model eğitme
C) Model kullanma, veri toplama, model eğitme
D) Model eğitme, veri toplama, model kullanma
Google TM ile model oluşturma süreci hangi aşamaları içerir? A) Veri toplama, model eğitme B) Veri toplama, model kullanma, model eğitme C) Model kullanma, veri toplama, model eğitme D) Model eğitme, veri toplama, model kullanma Cevap: B) ile model oluşturma süreci hangi aşamaları içerir? A) Veri toplama, model eğitme B) Veri toplama, model kullanma, model eğitme C) Model kullanma, veri toplama, model eğitme D) Model eğitme, veri toplama, model kullanma Cevap: B)
TM kullanılarak geliştirilen bir rakam tanıma modelinin performansını artırmak için aşağıdakilerden hangisi yapılabilir?
A) Farklı arka planlarda ve aydınlatmalarda örnekler toplamak
B) Modeli daha az veri üzerinde eğitmek
C) Modele daha fazla sınıf eklemek
D) Modeli daha az epoch ile eğitmek
Farklı arka planlarda ve aydınlatmalarda örnekler toplamak, modelin farklı koşullara uyum sağlamasına yardımcı olur ve performansını artırır.
Poz projesinde, bir modelin sağa eğilmiş bir pozisyon tanıması için hangi yöntem kullanılabilir?
A) Webcam'den sağa eğilmiş pozisyonların örneklerini toplamak
B) Sol elin yukarıda olduğu örnekler toplamak
C) Dik duruşların örneklerini toplamamak
D) Modeli daha az epoch ile eğitmek
Webcam'den sağa eğilmiş pozisyonların örneklerini toplamak, modelin bu pozisyonu tanıması için gerekli verileri sağlar.
PictoBlox programında yüz tanıma özelliği için kullanılan eklentinin adı hangisidir?
A) Face Detection B) Facial Recognition
C) Image Analysis D) Camera Input
Face Detection eklentisi, PictoBlox'ta yüz tanıma uygulamaları geliştirmek için kullanılır.
Kameradan/sahneden algılanan bir yüzün görüntüsünü, bir sınıfa ve bir ada ekleme işlemine ne denir?
A) Yüz tanıma eğitimi B) Nesne algılama analizi
C) İnsan vücudu algılama pozu D) Yüz algılama testi
Yüz tanıma sistemleri, kameradan algılanan yüzleri eğitim yoluyla kaydedip sınıflandırır.
Yüz özelliklerini tanımak için kullanılan blok nedir?
A) Görüntü tanıma B) Konuşma tanıma
C) Yüz özellikleri D) Nesne tanıma
Bu blok, görüntüdeki yüzlerin yaş, cinsiyet ve duygu durumlarını tanımlar.
Doğal Dil İşleme (NLP), aşağıdakilerden hangisiyle ilgilidir?
A) Görüntü tanıma B) Metin analizi
C) Nesne algılama D) Duygusal tepkileri ölçme
Doğal Dil İşleme, metinleri anlama, yorumlama ve üretme ile ilgili bir yapay zeka alanıdır.
PictoBlox programında kullanılan "Machine Learning" eklentisi hangi amaca hizmet eder?
A) Resim tanıma B) Ses tanıma
C) Hareket tanıma D) Nesne tespiti
Machine Learning eklentisi, resimlerdeki nesneleri tanımlamada ve sınıflandırmada kullanılır.
"Text to speech" eklentisinin PictoBlox'ta kullanımı nedir?
A) Sesli komutları metne dönüştürme
B) Metinleri sesli komutlara dönüştürme
C) Resimleri sesli komutlara dönüştürme
D) Sesli komutları hareketlere dönüştürme
Text to speech eklentisi, metinleri sesli komutlara dönüştürerek sesli geri bildirim sağlamada kullanılır.
PictoBlox'ta basılı metin tanıma özelliği hangi eklentiyi kullanır?
A) Sesli Tanıma B) Nesne Tanıma
C) Yapay Zeka D) Veri Bilimi
Basılı metin tanıma özelliği, yapay zeka eklentisinde bulunur.
mBlock programında nesne tanıma işlemi hangi pencerede yapılır?
A) Sahnede B) Recognation C) Kod Editörü D) Projektör
mBlock'ta nesne tanıma işlemi ayrı bir Recognation penceresinde yapılır.
Yapay öğrenme terminolojisini tanımak
TM'de model performansının iyileştirilmesi için veri toplama stratejilerini anlamak.
TM'de poz projesinde örneklerin model performansı üzerindeki etkisini anlamak.
PictoBlox'ta yapay zeka eklentilerini tanıma
Nesne algılama kavramını anlamak
Yapay Zeka eklentisinin özelliklerini anlama ve uygulama.
Doğal Dil İşlemenin doğasını ve kullanım alanlarını anlamak.
Yapay zeka eklentilerinin özelliklerini anlama
Yapay zeka eklentilerinin özelliklerini anlama
Yapay zeka teknolojilerinin tanınması ve PictoBlox eklentilerinin kullanımı.
mBlock programının arabiriminin tanınması ve nesne tanıma işlemlerinin gerçekleştirilmesi.
etiketlerini kapsamaktadır.Değerli öğretmenlerimiz, isterseniz sistemimizde kayıtlı binlerce sorudan 7.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları dersi için sınav-yazılı hazırlama robotu ile ücretsiz olarak beş dakika içerisinde istediğiniz soru sayısında, soru tipinde ve zorluk derecesinde sınav oluşturabilirsiniz. Yazılı robotu için Sınav Robotu tıklayın.