7.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları 1.Dönem Sonu Sınav sınavı 7.Sınıf kategorisinin Yapay Zeka Uygulamaları alt kategorisinin, 1 dönemine ait. Bu sınav Orta derecede zorluktadır. Toplamda 16 sorudan oluşmaktadır.
Google TM'nin amacını açıklayınız.
Google TM ile bir görüntü tanıma modeli oluşturma sürecini özetleyiniz.
TM'nin temel amacı nedir?
TM'de bir poz projesi oluştururken modelin performansını nasıl artırabilirsiniz?
Yüz tanıma teknolojisinin dört adımını sıralayınız.
PictoBlox'daki Face Detection eklentisindeki duygu durumu belirleme kod bloğunun işlevini açıklayınız.
Yapay öğrenme nedir? Açıklayınız.
İnsan vücudu algılama işlemi için PictoBlox'ta hangi eklenti kullanılır?
Bilgisayarlı görü teknolojisini kullanarak yüz tanıma sistemleri nasıl oluşturulabilir?
PictoBlox programında yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmak için kullanılan eklentilerin türlerini ve işlevlerini listeleyiniz.
PictoBlox programı için kullanılan Yapay Zekâ Teknolojilerini açıklayınız.
PictoBlox'da "machine learning" eklentisini kullanarak uygulanabilecek 3 örnek uygulama yazınız.
Nesne tanıma için kullanılan yapay zekâ teknolojisinin adı nedir?
mBlock programında kullanılan yapay zekâ eklentilerinin üç örneğini veriniz.
Arduino UNO kartının kullanım alanlarından üç örnek veriniz.
mBlock yazılımının aygıt canlı modunun avantajlarını açıklayınız.
Google TM'nin amacını açıklayınız.
Google TM, eğitimciler, öğrenciler ve yapay öğrenmeye ilgi duyan herkesin kolayca kullanabileceği bir platformdur.
Google TM ile bir görüntü tanıma modeli oluşturma sürecini özetleyiniz.
Görüntü tanıma modeli oluşturma süreci, yapay öğrenme modeli geliştirme sürecine benzer.
TM'nin temel amacı nedir?
TM, karmaşık makine öğrenimi modelleri oluşturma sürecini basitleştirerek geliştiricilerin veri toplama, model eğitimi ve model dağıtımı aşamalarını daha verimli bir şekilde gerçekleştirmesini sağlar.
TM'de bir poz projesi oluştururken modelin performansını nasıl artırabilirsiniz?
Modelin performansı, arka plan gürültüsü, ışık koşulları ve örneklerin çeşitliliği gibi faktörlerden etkilenebilir. Bu faktörleri optimize ederek modelin doğruluk oranını artırabilirsiniz.
Yüz tanıma teknolojisinin dört adımını sıralayınız.
Yüz tanıma işlemi, yüzün belirlenmesi, analizi, veriye dönüştürülmesi ve eşleştirilmesi adımlarını içerir.
PictoBlox'daki Face Detection eklentisindeki duygu durumu belirleme kod bloğunun işlevini açıklayınız.
Blok, Angry, Disgusted, Fear, Happy, Neutral, Sad ve Surprised gibi duygu durumlarını tespit etmek için kullanılır.
Yapay öğrenme nedir? Açıklayınız.
Yapay öğrenme algoritmaları, verilerden modeller oluşturur ve bu modeller sayesinde makineler yeni verilerden öğrenebilir ve tahminlerde bulunabilirler.
İnsan vücudu algılama işlemi için PictoBlox'ta hangi eklenti kullanılır?
Bu eklenti, görüntüdeki insan vücudunu, ellerini, yüzünü ve vücut parçalarının konumlarını tespit etmek için kullanılır.
Bilgisayarlı görü teknolojisini kullanarak yüz tanıma sistemleri nasıl oluşturulabilir?
Bilgisayarlı görü, bir bilgisayara görüntüleri veya videoları anlamasını sağlar ve yüz tanıma, bu görüntüleri analiz ederek bir kişiyi tanımlamak için kullanılabilir.
PictoBlox programında yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmak için kullanılan eklentilerin türlerini ve işlevlerini listeleyiniz.
Bu eklentiler, yüz tanıma, sesli geri bildirim ve yapay zeka algoritmaları uygulama gibi özelliklerin eklenmesine olanak tanır.
PictoBlox programı için kullanılan Yapay Zekâ Teknolojilerini açıklayınız.
Bu teknolojiler, PictoBlox uygulamalarının yüz tanıma, konuşma tanıma, nesne algılama ve dil çevirme gibi görevleri yerine getirmesine olanak tanır.
PictoBlox'da "machine learning" eklentisini kullanarak uygulanabilecek 3 örnek uygulama yazınız.
Makine öğrenimi eklentisi, PictoBlox uygulamalarına nesneleri tanıma, kalıpları belirleme ve tahminlerde bulunma yeteneği kazandırır.
Nesne tanıma için kullanılan yapay zekâ teknolojisinin adı nedir?
Nesne tanıma, görüntüdeki nesneleri tanımlamak için kullanılan bir yapay zekâ teknolojisidir ve bilgisayarlı görü terimiyle ifade edilir.
mBlock programında kullanılan yapay zekâ eklentilerinin üç örneğini veriniz.
mBlock programında, görüntü tanıma, veri bilimi ve nesnelerin interneti gibi çeşitli yapay zekâ eklentileri mevcuttur.
Arduino UNO kartının kullanım alanlarından üç örnek veriniz.
Arduino UNO kartı, açık kaynaklı bir mikrodenetleyici karttır ve çeşitli elektronik projelerde kullanılabilir.
mBlock yazılımının aygıt canlı modunun avantajlarını açıklayınız.
Aygıt canlı modu, kullanıcıların mBlock yazılımında kod geliştirirken aygıtlarıyla etkileşime geçmelerini sağlar.
Google TM'nin amacını ve hedef kitlesini anlama.
Görüntü tanıma modeli oluşturma sürecinin temel adımlarını öğrenme.
Öğrenciler TM'nin amacını ve makine öğrenimi model geliştirme sürecini basitleştirmedeki rolünü anlayacaklardır.
Öğrenciler model performansını geliştirmek için TM'de uygulanabilecek teknikleri öğreneceklerdir.
Öğrenciler, yüz tanıma teknolojisinin temel adımlarını anlayabilecekler.
Öğrenciler, Face Detection eklentisindeki duygu durumu belirleme bloğunu uygulamalarında etkili bir şekilde kullanabilecekler.
Yapay öğrenmenin tanımını ve işleyişini anlar.
PictoBlox'ta insan vücudu algılama işleminin nasıl yapıldığını öğrenir.
Öğrenciler, yüz tanıma sistemlerinin temel çalışma ilkelerini anlayacaklardır.
Öğrenciler, PictoBlox'ta yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmak için kullanılabilecek eklentileri tanıyacaklardır.
Öğrenciler, Yapay Zekânın PictoBlox'da nasıl kullanıldığını anlar.
Öğrenciler, makine öğreniminin PictoBlox'da farklı alanlarda nasıl kullanılabileceğini öğrenir.
Öğrenciler, yapay zekâda kullanılan nesne tanıma teknolojisinin adını öğrenecekler.
Öğrenciler, mBlock programında bulunan yapay zekâ eklentilerinin farkındalığını kazanacaklar.Soru 1
Öğrenciler, Arduino UNO kartının çok yönlülüğünü ve çeşitli uygulamalarını anlar.
Öğrenciler, aygıt canlı modunun kod geliştirme sürecini nasıl hızlandırdığını ve iyileştirdiğini anlar.
etiketlerini kapsamaktadır.Değerli öğretmenlerimiz, isterseniz sistemimizde kayıtlı binlerce sorudan 7.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları dersi için sınav-yazılı hazırlama robotu ile ücretsiz olarak beş dakika içerisinde istediğiniz soru sayısında, soru tipinde ve zorluk derecesinde sınav oluşturabilirsiniz. Yazılı robotu için Sınav Robotu tıklayın.