7.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları Dersi Günlük Plan - 5. Hafta

Kazanımlar:
Öğrenciler, denetlenen ve denetlenmeyen öğrenme türlerini ayırt edebilecekler.
Öğrenciler, sınıflandırma, kümeleme ve regresyon algoritmalarını açıklayabilecekler.
Öğrenciler, farklı makine öğrenmesi türlerinin uygulamalarını anlayabilecekler.

Öğretim Yöntemleri:
Tartışma
Sunum
Uygulamalı etkinlikler

Araç-Gereçler ve Kaynaklar:
Beyaz tahta veya akıllı tahta
Markerler
Öğrenci çalışma sayfaları
Örnek veri kümeleri
Makine öğrenmesi yazılımı (isteğe bağlı)

Öğrenme Öğretme Süreci: 1. Önceki derste öğretilen temel makine öğrenmesi kavramlarını gözden geçirin.
2. Öğrencileri "denetlenen öğrenme" ve "denetlenmeyen öğrenme" olarak iki gruba ayırın.
3. Her gruba denetlenen veya denetlenmeyen öğrenmenin bir örneğini araştırmasını ve bulgularını sınıfla paylaşmasını söyleyin.
4. "Sınıflandırma", "kümeleme" ve "regresyon" gibi makine öğrenmesi algoritmalarının çeşitli türlerini tartışın.
5. Her algoritmanın çalışma prensiplerini ve güçlü ve zayıf yönlerini açıklayın.
6. Öğrencilere farklı makine öğrenmesi türlerinin gerçek dünya uygulamaları hakkında örnekler verin.
7. Öğrencilere, seçtikleri bir veri kümesi üzerinde makine öğrenmesi algoritmalarını uygulamalarını içeren kısa bir uygulama etkinliği verin.