7.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları Dersi Günlük Plan - 9.Hafta

Kazanımlar:
Yapay zekanın nesneleri tanımada nasıl kullanıldığını açıklar.
Nesnelerin tanımlanmasındaki yapay zeka algoritmaları hakkında bilgi sahibi olur.
Nesne tanıma sistemlerinin çalışma prensiplerini anlar.
Nesne tanıma sistemlerinin günlük hayattaki uygulamalarını örnekler.

Öğretim Yöntemleri:
Sözel Anlatım
Sunum
Uygulama

Araç-Gereçler ve Kaynaklar:
Akıllı tahta veya projeksiyon
EBA dersi
Nesne tanıma uygulaması (örneğin: Google Lens, Microsoft Seeing AI)

Öğrenme Öğretme Süreci: 1. Giriş: Önceki derste öğrenilen yapay zeka kavramı üzerine kısa bir tekrar yapılır.
2. Nesnelerin Tanımlanmasında Yapay Zeka: Yapay zekanın nesneleri tanımlamada nasıl kullanıldığı anlatılır.
3. Yapay Zeka Algoritmaları: Nesnelerin tanımlanmasında kullanılan farklı yapay zeka algoritmaları (örn. makine öğrenimi, derin öğrenme) hakkında bilgi verilir.
4. Nesne Tanıma Sistemlerinin Çalışma Prensipleri: Nesne tanıma sistemlerinin nasıl çalıştığı, hangi adımları izlediği ve algoritmaları nasıl kullandığı açıklanır.
5. Nesne Tanıma Sistemlerinin Uygulamaları: Günlük hayatta nesne tanıma sistemlerinin kullanıldığı çeşitli uygulamalar (örn. yüz tanıma, tıbbi görüntüleme, endüstriyel otomasyon) örneklendirilir.
6. Uygulama: Öğrencilere nesne tanıma uygulamaları kullanılarak nesne tanımlama uygulaması yaptırılır.