Plaka tanıma sistemleri, araç giriş çıkış kontrolü için hızlı, güvenli ve uygun maliyetli bir çözümdür.
Günümüz dünyasında, teknolojik gelişmeler bireylerin yaşam standartlarını ve kariyer fırsatlarını büyük ölçüde etkilemektedir. Bu nedenle, bireylerin değişen dünyaya uyum sağlayabilmeleri ve başarılı olabilmeleri için 21. yüzyıl becerilerine sahip olmaları gerekmektedir. STEM eğitimi, bireylere bu becerileri kazandırmayı hedefleyen disiplinler arası bir eğitim yaklaşımıdır.
STEM eğitimi, fen bilimleri, teknoloji, mühendislik ve matematik disiplinlerinin bir araya gelmesiyle oluşmaktadır. Bu disiplinler, öğrencilerin günlük yaşam problemlerine çözümler üretebilmeleri ve 21. yüzyıl becerilerini geliştirebilmeleri için gerekli bilgi ve becerileri sağlar.
Teknoloji, STEM disiplinlerinden biri olan ve bireylerin günlük yaşam problemlerinin çözümünde kullandığı araçlar olarak düşünülebilir. STEM eğitiminde teknolojinin entegrasyonu, bireylerin edindiği disiplinler arası bilgileri günlük yaşamda uygulamalarına katkıda bulunabilir.
STEM eğitimi, disiplinler arası bir yaklaşımla bireylere 21. yüzyıl becerilerini kazandırmayı hedefleyen önemli bir eğitim yaklaşımıdır. Teknolojinin STEM eğitimine entegrasyonu, bireylerin disiplinler arası bilgileri günlük yaşamda uygulamalarına katkıda bulunabilir ve daha anlamlı bir öğrenme ortamı yaratabilir.
Kaynaklar: STEM Eğitimi Nedir? Neden Önemlidir? STEM Education: Why it Matters The Importance of STEM EducationBu öğrenme senaryosu, ultrasonik sensör verisini çevrimiçi tablolara kaydedebilen bir boy ölçüm aracının tasarlanması üzerine odaklanır. Bilgi temelli hayat problemi, gerçek hayatta okullarda uygulanan "sağlıkta fiziksel uygunluk karnesinden" yola çıkarak oluşturulmuştur. Öğrenme senaryosunun geliştirilmesinde mühendislik tasarım süreci kullanılmıştır.
Öğrenciler bu öğrenme senaryosu kapsamında mühendislik tasarım sürecini kullanarak ultrasonik sensör verisini çevrimiçi tablolara kaydedebilen bir boy ölçüm aracı tasarlayacaklar. Bu süreçte öğrenciler bilişim teknolojileri, mühendislik, fen bilimleri ve matematik alanlarındaki bilgilerini kullanarak gerçek hayatta karşılaşılan bir problemi çözmek için bir ürün tasarlayacaklardır.
Bu projede, öğrenciler mühendislik tasarım sürecini kullanarak, öğrencilerin boylarını hızlı ve hatasız bir şekilde ölçen ve ölçüm sonuçlarını elektronik tablolara otomatik olarak kaydeden bir cihaz tasarlayıp yapacaklardır.
Problem durumu: Millî Eğitim Bakanlığı (MEB) ve Sağlık Bakanlığı, öğrencilerin sağlıklı beslenmelerini sağlamak ve fiziksel aktivitelerini arttırmak amacıyla ortak bir çalışma başlatmıştır. Ortak Bilim Kurulunun almış olduğu kararlar doğrultusunda okullarda Sağlıkla İlgili Fiziksel Uygunluk Karnesi uygulaması başlatılmıştır. Bu uygulamaya göre bir eğitim öğretim yılında öğrencilerin iki kez ağırlıkları ve uzunlukları ölçülerek değerlendirilmektedir. Mert Öğretmen, bir ortaokulda Beden Eğitimi ve Spor öğretmenidir. Sağlıkla İlgili Fiziksel Uygunluk Karnesi uygulaması için okuldaki tüm öğrencilerin boylarını ve ağırlıkları ölçülecektir. Mert Öğretmen öğrencilerin boyunu metre ile ölçmekte ve ölçüm sonucunu öğrenci listesinde adı-soyadı sütununun yanına yazmaktadır. Mert öğretmen daha kolay bir yöntemle tüm öğrencilerin boylarını ölçerek, ölçüm sonuçlarını bir tabloya kaydetmek ve bu tabloyu bir grafik ile incelemek istiyor.
Öğrenciler, tasarım kriterlerini ve sınırlılıklarını dikkate alarak edindikleri bilgilere göre probleme yönelik çözüm önerileri geliştirirler. Öğrencilerin ürettikleri çözüm önerileri aşağıdaki tabloda verilmiştir.
| Çözüm Önerileri | Sınırlılıklar |
|---|---|
| Ultrasonik sensör kullanarak boy ölçümü yapmak | Ultrasonik sensörün doğru ölçüm yapabilmesi için sensör ile öğrenci arasında engel olmamalıdır. |
| Ölçüm sonuçlarını bir elektronik tabloya kaydetmek | Ölçüm sonuçlarının kaydedileceği elektronik tablonun önceden oluşturulmuş olması gerekir. |
| Sesli yönlendirmeler kullanarak öğrencileri yönlendirmek | Sesli yönlendirmelerin açık ve anlaşılır olması gerekir. |
Problem durumunun çözümüne yönelik geliştirilecek bir projenin üç ana bileşeni olduğu görülmektedir: 1) Devre Tasarımı, 2) Tablo oluşturma, 3) Kodlama. Projenin amaçlarına ve imkânlarına en uygun çözüm olarak, ultrasonik sensör kullanarak boy ölçümü yapmak, ölçüm sonuçlarını bir Google E-Tablolar sayfasına kaydetmek ve sesli yönlendirmeler kullanarak öğrencileri yönlendirmek şeklinde bir çözüm önerilmektedir.
Seçilen çözüm önerisine yönelik tasarımı sunmak ve ayrıntılarını göstermek için prototip oluşturulur.
Prototipin yapımında aşağıdaki adımlar izlenir:
Bu projede, öğrenciler mühendislik tasarım sürecini kullanarak, öğrencilerin boylarını hızlı ve hatasız bir şekilde ölçen ve ölçüm sonuçlarını elektronik tablolara otomatik olarak kaydeden bir cihaz tasarlayıp yaptılar. Bu cihaz, öğrencilerin boylarının düzenli olarak takip edilmesini ve öğrencilerin fiziksel gelişimlerinin izlenmesini kolaylaştıracaktır.
Ek kaynaklar: Ultrasonik Mesafe Sensörü ile Boy Ölçer Yapımı Ultrasonic Sensor with Arduino: A Step-by-Step TutorialBu öğrenme senaryosu, bir mağazanın müşteri memnuniyetini artırmak için onların ürün ve hizmetlerden memnuniyet durumlarını belirlemek istemesine dayalıdır. Öğrenciler, müşterilerin yorumlarını metinden duygu durumu analizi yaparak sınıflandıran bir metin sınıflandırıcı modeli eğiteceklerdir.
Öğrenme senaryosu, mühendislik tasarım sürecini kullanarak geliştirilmiştir. Süreç aşağıdaki adımlardan oluşmaktadır:
Öğrenciler bu öğrenme senaryosunun sonunda:
Öğrenciler,以下を基準にして評価されます。
Bu öğrenme senaryosu, öğrencilere duygu durumu analizi hakkında bilgi edinme ve bu bilgiyi kullanarak bir metin sınıflandırıcı modeli geliştirme olanağı sağlar. Öğrenciler, bu proje sayesinde problem çözme, algoritma geliştirme ve programlama becerilerini geliştirirler.
Plaka tanıma sistemi, araç giriş çıkışının kontrol edilmesi ve bunun otomatikleştirilmesi için kullanılan bir sistemdir. Bu sistem, araç plakasındaki yazıları ve rakamları (karakter) tanıyarak aracın kimliğini tespit eder.
Plaka tanıma sistemi, aşağıdaki adımları izleyerek çalışır:
Plaka tanıma sistemleri, araç giriş çıkışının kontrol edilmesi ve bunun otomatikleştirilmesi için kullanılan önemli bir teknolojidir. Bu sistemler, hız, güvenlik, kolay kurulum ve bakım serta uygun maliyet gibi avantajları nedeniyle birçok alanda kullanılmaktadır.
Bu etkinlikte, öğrenciler Engineering Design Process (EDP) adımlarını kullanarak plaka tanıma sistemi tasarlayıp uygulayacaklardır. Öğrenciler, bir problem tanımlayacak, çözümler üretecek, en iyi çözümü seçecek, bir prototip oluşturacak ve prototipi test edeceklerdir.
Bu etkinlikte, öğrenciler EDP adımlarını kullanarak plaka tanıma sistemi tasarlayıp uygulamışlardır. Öğrenciler, bu süreçte problem çözme, eleştirel düşünme, yaratıcılık ve iş birliği becerilerini geliştirmişlerdir. Ayrıca, öğrenciler yapay zekâ, sensörler ve Arduino gibi alanlarda bilgi edinmişlerdir.
Plaka tanıma sistemi, araçların plakalarını otomatik olarak okuyan ve tanıyan bir sistemdir. Bu sistem, araçların giriş çıkışlarının kontrol edilmesinde, trafik cezalarının düzenlenmesinde ve güvenlik amaçlı kullanılır. Plaka tanıma sistemleri, genellikle bir kamera, bir bilgisayar ve bir yazılımdan oluşur. Kamera, araçların plakalarını çeker ve bu görüntüleri bilgisayara iletir. Bilgisayar, yazılım aracılığıyla bu görüntüleri analiz eder ve plakaları tanır. Tanınan plakalar, daha sonra veritabanına kaydedilir veya gerekli işlemler yapılır.
Plaka tanıma sistemleri, araçların plakalarını otomatik olarak okuyan ve tanıyan sistemlerdir. Bu sistemler, araçların giriş çıkışlarının kontrol edilmesinde, trafik cezalarının düzenlenmesinde ve güvenlik amaçlı kullanılır. Plaka tanıma sistemlerinin avantajları arasında araçların giriş çıkışlarının kolayca kontrol edilmesini sağlaması, trafik cezalarının düzenlenmesini hızlandırması, güvenliği artırması ve veri toplanmasını sağlaması yer alır. Plaka tanıma sistemlerinin dezavantajları arasında ise kurulum ve bakım maliyetinin yüksek olması, gizlilik endişelerine yol açabilmesi ve hatalı tanıma yapabilmesi yer alır. Plaka tanıma sistemleri, otoparklar, gişeler, trafik ışıkları, güvenlik kameraları gibi alanlarda kullanılır.
Bu öğrenme senaryosu, yapay zekâ ile yüz tanıma teknolojileri kullanılarak kayıp olan bireyleri bulan bir programın geliştirilmesi üzerine odaklanır.
Gerçek hayatta gazete, televizyon ve sosyal medyada sıkça kayıp bireylerle ilgili haberlerle karşılaşılmaktadır. Bu öğrenme senaryosunda öğrenciler gerçek yaşama ilişkin bir sorun olan kayıp bireylerin bulunması için çözüm üretmeye çalışacaktır.
Öğrenme senaryosunun geliştirilmesinde mühendislik tasarım süreci kullanılmıştır. Öğrenme senaryosu problemin tanımlanması amacıyla öğrenciler tarafından okunur ve öğrenme süreci başlar. Öğrenciler süreç boyunca takımlar hâlinde çalışır. Öğrencilerden senaryo sonucunda yüz tanıma sistemlerini kullanarak bir program geliştirmeleri beklenir. Program kamera görüntüsünden aranan kişiyi belirlediğinde kullanıcıya bildirir. Burada amaç, öğrencilerin bilişim teknolojileri ve matematik derslerinde öğrendiklerini ve mühendislik becerilerini kullanarak bir tasarım ürünü oluşturmalarıdır. Ayrıca öğrencilerin farklı disiplinlerini günlük yaşamla ilişkilendirerek sorunları çözmek için kullanılabileceklerini fark etmelerini sağlamaktır. Prototip oluşturma sürecinde öğretmenler öğrencilere kodlama adımlarında rehberlik edecektir. Sürecin sonunda öğrenci takımları tasarımlarını sınıf arkadaşlarına sunacaklar. Öğrenci takımları ve prototip öğretmen tarafından hazırlanan ölçek ile değerlendirileceklerdir. Ayrıca öğrenciler öz değerlendirme ölçeğini kullanarak kendilerini değerlendireceklerdir.
Yapay Zekanın Sağlık Sektörüne Katkıları
Yapay zeka hızla gelişen bir alandır ve sağlık sektöründe büyük bir etkiye sahip olması beklenmektedir. Sanal doktorlar, yapay zeka destekli sağlık uygulamaları, hastalıkların teşhis ve tedavisi için kullanılabilecek güçlü araçlar sunmaktadır. Bu araçlar, sağlık hizmetlerinin kalitesini ve erişilebilirliğini artırarak insanların daha sağlıklı bir yaşam sürmesine yardımcı olabilir.
Sanal doktorlar, yapay zeka destekli sağlık uygulamalarıdır. Bu uygulamalar, hastaların tıbbi geçmişlerini ve semptomlarını analiz ederek teşhis ve tedavi önerileri sunarlar. Sanal doktorlar, sağlık hizmetlerine erişimi sınırlı olan bölgelerde yaşayan veya seyahat eden kişiler için özellikle yararlıdır. Ayrıca, sanal doktorlar, sağlık hizmetlerinin maliyetini düşürerek daha fazla insana ulaşılmasını sağlayabilir.
Yapay zeka, hastalıkların teşhis ve tedavisinde de kullanılmaktadır. Yapay zeka destekli algoritmalar, tıbbi görüntüleri analiz ederek hastalıkları tespit edebilir ve tedavi önerileri sunabilir. Ayrıca, yapay zeka, ilaçların etkileşimlerini ve yan etkilerini öngörerek hastaların güvenliğini sağlayabilir.
Yapay zeka, sağlık sektöründe büyük bir etkiye sahip olması beklenen bir alandır. Sanal doktorlar, yapay zeka destekli sağlık uygulamaları ve hastalıkların teşhis ve tedavisi için kullanılan yapay zeka algoritmaları, sağlık hizmetlerinin kalitesini ve erişilebilirliğini artırarak insanların daha sağlıklı bir yaşam sürmesine yardımcı olabilir.
COVID-19 salgını sırasında, grip, sıtma ve diyabet gibi hastalıklar sıklıkla COVID-19 ile karıştırıldı. Bu durum, sağlık kuruluşlarında yoğunluğa ve yanlış yönlendirmelere yol açtı. Bu nedenle, hastalık belirtilerine göre doğru yönlendirme yapan bir yapay zeka uygulaması tasarlandı.
Yapay zeka, bilgisayarların insan zekasını taklit etme yeteneğidir. Doğal dil işleme ise, bilgisayarların insan dilini anlayabilme ve işleyebilme yeteneğidir. Yapay zeka ve doğal dil işleme, birleştirildiğinde hastalık belirtilerini analiz ederek doğru yönlendirme yapabilen sistemlerin geliştirilmesini sağlar.
Sanal Doktor uygulaması, doğal dil işleme ve yapay zeka teknikleri kullanılarak geliştirilmiştir. Uygulama, kullanıcılardan hastalık belirtilerini girmesini ister ve bu belirtileri analiz ederek hastalık tahmini yapar. Daha sonra, kullanıcıyı doğru sağlık kuruluşuna yönlendirir.
Sanal Doktor uygulaması, yapay zeka ve doğal dil işleme tekniklerinin kullanıldığı başarılı bir örnektir. Uygulama, sağlık sektöründe önemli sorunlardan birini çözmeye yardımcı olur. Ayrıca, yapay zekanın günlük yaşamda nasıl kullanılabileceğini göstermesi açısından da önemlidir.
Ek Kaynaklar:Giriş
Bu projede, öğrenciler doğal dil işleme tekniklerini kullanarak bir metin sınıflandırıcısını eğitip kullanacaklar. Metin sınıflandırıcısı, verilen bir metnin duygu durumunu (olumlu, olumsuz ve tarafsız) doğru olarak sınıflandırabilecek.
Modelin eğitilmesi için çeşitli kaynaklardan veri toplanacak. Öğrenciler, kendi veri setlerini oluşturabilecekleri gibi internetten hazır veri setlerini de kullanabilecekler.
Modelin EğitilmesiVeri seti toplandıktan sonra, metin sınıflandırıcısı eğitilmeye başlayacak. Öğrenciler, eğitim sürecinde farklı algoritmaları kullanabilecekler.
Modelin Test EdilmesiModel eğitildikten sonra, test edilmeye başlanacak. Öğrenciler, test sürecinde farklı metin örneklerini kullanabilecekler.
SonuçProje sonunda öğrenciler, doğal dil işleme tekniklerini kullanarak bir metin sınıflandırıcısını eğitip kullanmayı öğrenmiş olacaklar.
FaydalarıYapay zeka uygulamaları, çeşitli sektörlerde kullanılmaktadır ve istihdam yaratmaktadır.
Bu proje, öğrencilerin yapay zeka alanında temel beceriler kazanmalarını sağlayacaktır.
Yararlanabileceğiniz KaynaklarBu senaryoda, öğrencilerden yüz tanıma teknolojilerini kullanarak okullarda öğrenci devamının kolayca tespit edilebileceği bir program geliştirmeleri beklenmektedir. Proje, mühendislik tasarım süreci kullanılarak oluşturulacak ve öğrenciler takımlar halinde çalışacaklardır.
Emine Öğretmen, Antalya'da büyük bir okulda fen bilimleri öğretmenidir. Derslere girdiğinde diğer tüm öğretmenler gibi rutin olarak yoklama almaktadır. Derslerde yoklama işlemi hem zaman kaybına yol açmakta hem de öğrencilerin ders motivasyonlarını azaltmaktadır. Aynı zamanda devamsızlık yapan öğrencilerin kayıtlarının müdür yardımcıları tarafından e-okul sistemine aktarılması gerekmektedir. Bunun için de sınıf defterine el yazısıyla yazılan bilgilerin okunarak işlenmesi ek bir iş yükü oluşturmaktadır.
Emine Öğretmen okuldaki yoklama sorununu çözmek için neler yapabileceğini araştırmaya başlamıştır. Öğretmen teknolojiyi kullanarak yoklama alma sorununu nasıl çözebilir?
Öğrenciler, olası çözümleri takım arkadaşlarıyla birlikte belirleyeceklerdir. Beyin fırtınası yaparak öğrencilerin oluşturdukları çözüm önerileri arasından problemin sınırlılıklarını dikkate alarak en uygun çözüme ulaşmaları beklenir.
Öğrencilerin birçok çözüm önerisini takım arkadaşlarıyla geliştirildikten sonra problem durumunun çözümüne yönelik bilgi temelli hayat probleminde yer alan kriterler ve sınırlılıklar çerçevesinde yapılan analizlerle en uygun çözüm için karar vermeleri beklenir.
Öğrenciler, seçtikleri en uygun çözümü kullanarak bir prototip oluşturacaklardır. Prototipi oluştururken, öğretmenler öğrencilere kodlama adımlarında rehberlik edecektir.
Sürecin sonunda öğrenci takımları tasarımlarını sınıf arkadaşlarına sunacaklardır. Öğrenci takımları ve prototip öğretmen tarafından hazırlanan ölçek ile değerlendirilecektir (Ek-1). Ayrıca öğrenciler öz değerlendirme ölçeğini kullanarak kendilerini değerlendireceklerdir (Ek-2).
Öğrenciler, bu senaryo süreci sonunda yüz tanıma teknolojilerini kullanarak bir program geliştirebileceklerdir. Bu program, kameradan veya görüntüden sınıftaki öğrencileri tanıyarak bir tabloya kaydedecektir. Burada amaç öğrencilerin bilişim teknolojileri ve matematik derslerinde öğrendikleri ile mühendislik becerilerini kullanarak bir tasarım ürünü oluşturmalarıdır. Ayrıca öğrencilerin farklı disiplinleri günlük yaşamla ilişkilendirerek sorunları çözmek için kullanılabileceklerini fark etmelerini sağlamaktır.
Faydalı olabilecek kaynaklar: Yüz Tanıma Sistemi Nasıl Çalışır? Yüz Tanıma Teknolojisi Yüz Tanıma Devam Takip SistemiGünümüzde eğitim sektöründe, öğrenci devamı takibi önemli bir konudur. Öğrencilerin okulda bulunma durumlarının kaydedilmesi ve raporlanması gerekmektedir. Bu amaçla, çeşitli yöntemler kullanılmaktadır. Ancak, geleneksel yöntemler genellikle zaman alıcı ve zahmetlidir. Bu nedenle, öğrenci devamı takibini kolaylaştırmak için yapay zeka (AI) tabanlı sistemler geliştirilmiştir.
Yüz tanıma teknolojisi, bir kişinin yüz özelliklerini analiz ederek kimliğini belirlemeyi sağlayan bir teknolojidir. Bu teknoloji, güvenlik, sağlık ve eğitim gibi çeşitli alanlarda kullanılmaktadır. Öğrenci devamı takibi için yüz tanıma teknolojisi, öğrencilerin yüz özelliklerini kayıt altına alarak ve daha sonra bu özellikleri kullanarak öğrencileri otomatik olarak tespit etmektedir. Bu sayede, öğrencilerin devam durumu kolayca takip edilebilmektedir.
Veri tabanı yönetimi, verilerin düzenli ve güvenli bir şekilde saklanması ve yönetilmesini sağlayan bir sistemdir. Öğrenci devamı takibi için veri tabanı yönetimi, öğrencilerin kişisel bilgileri, devam kayıtları ve diğer ilgili verilerin saklanması ve yönetilmesini sağlar. Bu sayede, öğrencilerin devam durumu hakkında detaylı raporlar oluşturulabilmektedir.
Makine öğrenmesi algoritmaları, verilerden öğrenerek yeni bilgiler üretebilen algoritmalardır. Öğrenci devamı takibi için makine öğrenmesi algoritmaları, öğrencilerin devam kayıtlarını analiz ederek öğrencilerin devamsızlık eğilimlerini belirleyebilmektedir. Bu sayede, öğrencilerin devamsızlıklarını önlemek için gerekli önlemler alınabilmektedir.
Yapay zeka tabanlı öğrenci devamı takibi sistemleri, öğrencilerin devam durumunu kolayca takip etmeyi ve raporlamayı sağlar. Bu sistemler, yüz tanıma teknolojisi, veri tabanı yönetimi ve makine öğrenmesi algoritmaları gibi çeşitli teknolojileri kullanarak çalışmaktadır. Bu teknolojiler sayesinde, öğrencilerin devamsızlıkları azaltılabilir ve öğrencilerin okul başarısı artırılabilir.
Otonom araçlar, günümüzün en önemli teknolojik gelişmelerinden biridir. Bu araçlar, sensörler, kameralar ve diğer donanımlar sayesinde çevrelerini algılayabilir ve kendi başlarına hareket edebilirler. Otonom araçların kullanımı, trafik kazalarını azaltma, ulaşımı daha verimli hale getirme ve insanların hayatını kolaylaştırma gibi birçok avantaj sunmaktadır.
Trafik kazalarının en önemli nedenlerinden biri, sürücü kusurlarıdır. Sürücülerin dikkatsizliği, aşırı hız yapması, alkol veya uyuşturucu kullanması gibi davranışlar, trafik kazalarına yol açabilir. Özellikle, aşırı hız yapmak, hem bir kazanın meydana gelme olasılığını hem de kazanın ciddiyetini doğrudan artırmaktadır.
Sürat kontrol sistemleri, otonom araçların hızını belirli bir seviyede tutmak için kullanılır. Bu sistemler, aracın önündeki trafik işaretlerini algılayarak aracın hızını otomatik olarak ayarlar. Sürat kontrol sistemleri, trafik kazalarını önlemede önemli bir rol oynar.
Otonom araçlarda kullanılan sürat kontrol sistemleri, trafik kazalarını önlemede önemli bir rol oynar. Bu sistemler, aracın önündeki trafik işaretlerini algılayarak aracın hızını otomatik olarak ayarlar. Böylece, sürücülerin dikkatsizliği veya aşırı hız yapması gibi nedenlerle meydana gelen kazalar önlenir.
Otonom Araçlarda Sürat Kontrol Sistemleri Sürücülü Araçlarda Süratin ÖnemiSürat Kontrol Sistemi, aşırı süratten kaynaklanan sürücü kusurlarının neden olduğu kazaları en aza indirmek için geliştirilmiştir. Bu sistem, hız uyarı levhalarını tanıyarak mBot aygıtının hızını ayarlamaktadır. Birleşmiş Milletlerin hedefine ulaşması ve aşırı süratten kaynaklanan sürücü kusurlarının neden olduğu kazaları en aza indirmek için nasıl bir sistem geliştirilebilir?
Sürat Kontrol Sistemi, hız uyarı levhalarını tanımak için yapay zekâ ve otonom araçlar kullanmaktadır. Yapay zekâ, hız uyarı levhalarının resimlerini analiz ederek bunları tanıyabilmektedir. Otonom araçlar ise, hız uyarı levhalarını algılayarak aracın hızını buna göre ayarlayabilmektedir.
Sürat Kontrol Sistemi, hız uyarı levhalarını tanıdıktan sonra mBot aygıtının hızını ayarlar. Eğer hız uyarı levhası 80 km/s ise, mBot aygıtının hızı 80 km/s'ye düşürülür. Eğer hız uyarı levhası 120 km/s ise, mBot aygıtının hızı 120 km/s'ye düşürülür. Hız değişikliği mBot aygıtına bluetooth üzerinden iletilebilir. Ayrıca mBot aygıtına bağlı bir ekranda hız limiti gösterilebilir.
Sürat Kontrol Sistemi, aşırı süratten kaynaklanan sürücü kusurlarının neden olduğu kazaları en aza indirir. Bu sistem, ayrıca yakıt tasarrufu sağlar ve çevre kirliliğini azaltır.
Sürat Kontrol Sistemi, aşırı süratten kaynaklanan sürücü kusurlarının neden olduğu kazaları en aza indirmek için geliştirilmiş bir sistemdir. Bu sistem, hız uyarı levhalarını tanıyarak mBot aygıtının hızını ayarlamaktadır. Sürat Kontrol Sistemi, trafik güvenliğini artırmak ve çevre kirliliğini azaltmak için önemli bir adımdır.
Günümüzde, evlerimizde kullandığımız elektrik enerjisinin önemli bir kısmı, aydınlatma, ısıtma, soğutma ve diğer cihazlar tarafından tüketilmektedir. Akıllı ev sistemleri, bu enerji tüketimini azaltarak, hem aile ekonomisini hem de ülke ekonomisini olumlu yönde etkileyebilir.
Akıllı ev sistemleri, evdeki çeşitli cihazları ve sistemleri birbirine bağlayarak, bunların uzaktan kontrol edilmesini ve yönetilmesini sağlayan sistemlerdir. Bu sistemler, genellikle bir merkezi birim ve çeşitli sensör ve aktüatörlerden oluşur. Merkezi birim, sensörlerden gelen verileri işleyerek, aktüatörlere komutlar göndererek evdeki cihazları ve sistemleri kontrol eder.
Akıllı ev sistemlerinde, çeşitli yapay zeka teknolojileri kullanılır. Bu teknolojiler, sistemin daha verimli ve kullanışlı olmasını sağlar. Kullanılan yapay zeka teknolojilerinin bazıları şunlardır:
Akıllı ev sistemleri, sürekli olarak gelişmektedir. Günümüzde, bu sistemler daha uygun fiyatlı, daha kolay kurulabilen ve daha güvenli hale gelmektedir. Ayrıca, yapay zeka teknolojilerinin kullanımı sayesinde, sistemler daha verimli ve kullanışlı hale gelmektedir.
Akıllı ev sistemleri, elektrik tasarrufu, ev güvenliği, konfor ve yaşam kalitesi açısından birçok avantaj sağlamaktadır. Bu sistemlerin maliyeti giderek düşmekte ve kurulumları kolaylaşmaktadır. Ayrıca, yapay zeka teknolojilerinin kullanımı sayesinde, sistemler daha verimli ve kullanışlı hale gelmektedir. Bu nedenle, akıllı ev sistemleri gelecekte daha yaygın olarak kullanılacaktır.
Akıllı ev sistemleri, evdeki cihazların ve sistemlerin birbirleriyle iletişim kurmasını ve merkezi bir kontrol ünitesi tarafından yönetilmesini sağlayan teknolojik sistemlerdir.
Akıllı ev sistemleri, evdeki cihazların ve sistemlerin birbirleriyle iletişim kurmasını ve merkezi bir kontrol ünitesi tarafından yönetilmesini sağlayan teknolojik sistemlerdir. Akıllı ev sistemleri, enerji tasarrufu, güvenlik, konfor ve erişilebilirlik gibi birçok avantaj sunar ancak yüksek maliyet, gizlilik kaygıları ve güvenlik açıkları gibi dezavantajları da mevcuttur.