Gelişen yapay zeka teknolojileriyle geleceğe adım atın. Sağlık, ulaşım, finans ve daha birçok alanda hayatımızı kolaylaştıran yapay zeka uygulamalarını keşfedin
Yapay zeka, görevleri yerine getirmek için insan zekasını taklit eden ve topladığı bilgilerle kendini kademeli olarak geliştirebilen sistemler veya makineler olarak tanımlanmaktadır.
Yapay zekanın kökleri eskiye dayanmaktadır. Yapay zeka algoritmaları ve kullanılan teknikler ile o zamanki beklentiler karşılanmadığı için çalışmalara bir süre ara verilmiştir. Yapay zeka teknolojilerine gücünü veren yapay sinir ağlarının keşfi ve derin öğrenme algoritmalarının geliştirilmesi bir dönüm noktası olmuştur.
Yapay zekanın tarihi ile ilgili detaylı videoBelirli bir görevi yerine getirmek için tasarlanmıştır. Örneğin; satranç oynamak, müzik bestelemek, tıbbi teşhis koymak vb. Dar yapay zeka sistemleri, belirli bir alanda insanlardan daha iyi performans gösterebilir.
İnsan zekasının tüm yönlerini taklit edebilen ve herhangi bir görevi yerine getirebilen yapay zeka sistemleridir. Genel yapay zeka sistemleri henüz geliştirilmemiştir.
Genel yapay zeka sistemlerinden daha üstün zekaya sahip olan ve insanlığın tüm sorunlarını çözebilecek yapay zeka sistemleridir. Süper yapay zeka sistemleri henüz çok uzak bir gelecekte mümkün olabilir.
Yapay zeka, hızla gelişen ve gelecekte hayatımızı derinden etkileyecek bir teknolojidir. Yapay zekanın faydalarından yararlanmak için bu teknolojinin risklerini de yönetmemiz gerekir.
Yapay zekâ bilgisayarların düşünmesini sağlarken bilgisayarlı görü onların görmelerini, gözlemlemelerini ve anlamalarını sağlamaktadır. Bilgisayarlı görü gerçek dünyada kusur tespiti, yüz tanıma, nesne algılama, görüntü sınıflandırma, hareket analizi, nesne izleme ve hücre sınıflandırma gibi alanlarda kullanılmaktadır.
Ses işleme, yapay zekânın analog ses dalgalarının sayısal olarak temsil edilerek incelenmesini, değiştirilmesini ve ses dalgalarından bilgi çıkarılmasını sağlayan alt alanıdır. Bu alanda yapılan çalışmalar bilgisayarların insan konuşmasını anlamasını ve taklit etmesini sağlamaya yöneliktir.
Görüntü işleme ve bilgisayarlı görü alanlarında yapılan çalışmaların başlıca amacı, görüntülerden anlamlı bilgiler elde etmektir. Günlük hayatta çeşitli alanlarda bu alana ait birçok uygulama kullanılmaktadır.
Yapay zekâ, makinelerin insan zekasını taklit etme yeteneğidir. Yapay zekâ sistemleri, kendi kendilerine öğrenen, problem çözen ve karar veren sistemlerdir. Yapay zekânın birçok farklı uygulama alanı bulunmaktadır. Bu alanlardan bazıları şunlardır:
Metin işleme, metinsel ifadelerin yapay öğrenme teknikleriyle ele alındığı, analiz edildiği ve bunlardan bilgi çıkarılmasının sağlandığı bir yapay zekâ alanıdır. Metin işlemenin en etkin alanı ise doğal dil işleme (natural language process) olarak adlandırılmaktadır. Doğal dil işleme yapay zekânın ele aldığı en önemli konulardan biridir. Doğal dil işleme makinelerin insan dilindeki sözcükleri ve cümleleri bağlamlarıyla birlikte öğrenmesi ve insanların anlayabileceği şekilde yeniden metinler üretmesi olarak tanımlanabilir. Kullanım alanları: Çeviriservislerinden(Google translate, Microsoft) çevrim içi sohbet botlarına, akıllı telefonlarda kullanılan sanal asistanlardan (Google Assistant, Apple Siri, Amazon Alexa, Microsoft Cortona) sosyal medyada kişilerin yorumlarından yola çıkarak onların olaylara ilişkin duygu durumlarını belirlemeye, kişiye özgü metin yazım düzeltme ve yazma önerileri sunmaya (Ofis 365, Grammarly) kadar birçok alanda kullanılmaktadır. OpenAI tarafından geliştirilen ve 2020 yılında kullanıma sunulan GPT-3 insan dilini anlamada ve üretmede geliştirilmiş en iyi yapay zekâ modelidir. Twitter İletilerinden Duygu Analizi örnek verilebilir.
Yapay zekânın kullanım alanlarından biri de veri işlemedir. Yapay zekânın veri işleme alanında şirketlerin kârlılığını artırmaktan hızlı ulaşım sağlamaya kadar birçok uygulama alanı bulunmaktadır:
Yapay zekâ teknolojileri, sağlık kuruluşlarında tutulan kayıtları, görüntüleri, toplumsal verileri, araştırma verilerini ve klinik verileri analiz etmek ve sağlık çalışanlarının kendi kendilerine bulmakta zorlanacakları kalıpları ve iç görüleri ortaya çıkarmak için kullanılır.
Google 2018 yılında bir hastanın hastalığına bağlı olarak hastanede ne kadar süre kalacağından, hastanın hangi ilaçları kullanması gerektiğini kestirebilen hatta hastanın ölme ihtimalini bile tahmin edebilen bir yapay zekâ geliştirdi.
Yapay zekâ günlük seyahatlerde ve taşımacılık alanında kullanılmaya başlanan otonom araçlarda da kullanılmaktadır.
Tesla şirketi tarafından 2019 yılında tam otonom araç teknolojisi geliştirildi.
Kişilere özel risk durumlarının hesaplanması, sigortada sahtecilik işlemlerinin tespiti, finansal yatırımların yönlendirilmesi, hisse senetleri ve yatırımlarının gelecekteki değerlerinin tahmini gibi işlemler yapay zekânın bu alandaki kullanımına örnek olarak verilebilir. Bu alanda yapay zekâ kullanımı ve yatırımlar gittikçe artmaktadır.
Yapay zekâ, birçok farklı alanda kullanılan ve giderek daha da gelişen bir teknolojidir. Yapay zekâ teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte, hayatımızın birçok alanında daha fazla yapay zekâ uygulaması görmemiz mümkündür.
Yapay zekânın günümüzde oldukça popüler olmasının nedenleri şunlardır:
Bilgisayarların işlem gücü arttıkça, yapay zekâ sistemleri daha karmaşık ve daha büyük veri kümeleri üzerinde çalışabilir hale gelmiştir.
Dijital veri miktarı katlanarak artmakta ve bu veriler yapay zekâ sistemleri tarafından eğitilip geliştirilmek için kullanılabilir hale gelmektedir.
Derin öğrenme algoritmaları, yapay zekâ sistemlerinin çok miktarda veri üzerinde daha iyi çalışmasını sağlamaktadır.
Yapay zekâ teknolojileri gelişirken ortaya çıkan yeni durumlar bazı endişelere yol açmış ve tartışmaları başlatmıştır. Tartışmaların çoğu aslında yapay zekâya ilişkin efsaneler üzerine kurulmuştur.
Gerçek: Yapay zekâ sistemleri, insanların yerini almayacak, aksine onlara yardımcı olacak şekilde tasarlanmaktadır.
Gerçek: Yapay zekâ sistemleri, yeni verilerle eğitilip geliştirilebilir, ancak sürekli olarak öğrenme ve gelişme yeteneğine sahip değillerdir.
Gerçek: Yapay zekâ sistemleri, insanların duygularını tam olarak anlayamaz ve bunlara göre tepki veremezler.
Gerçek: Yapay zekâ sistemleri, insanlar tarafından tasarlanmış ve geliştirilmiştir ve insanlar tarafından kontrol edilebilir.
Yapay zekâ, günümüzde birçok farklı alanda kullanılmaktadır. İşte birkaç örnek:
Yapay zekâ, hastalık teşhisinde, ilaç geliştirmede ve tedavi süreçlerinin iyileştirilmesinde kullanılmaktadır.
Yapay zekâ, otonom araçlar, akıllı trafik sistemleri ve lojistik yönetimi alanlarında kullanılmaktadır.
Yapay zekâ, kredi değerlendirmesinde, dolandırıcılık tespitinde ve yatırım yönetiminde kullanılmaktadır.
Yapay zekâ, müşteri davranışlarının analizi, ürün önerileri ve tedarik zinciri yönetimi alanlarında kullanılmaktadır.
Yapay zekâ, robot kontrolü, kalite kontrolü ve üretim süreçlerinin iyileştirilmesinde kullanılmaktadır.
Yapay zekâ, günümüzde hızla gelişen ve birçok alanda kullanılan bir teknolojidir. Yapay zekâ sistemleri, insanların yerini almayacak, aksine onlara yardımcı olacak şekilde tasarlanmaktadır.
Yapay zekânın kullanımıyla ilgili olarak bazı endişeler bulunsa da, yapay zekâ teknolojilerinin olumlu etkileri, olumsuz etkilerinden çok daha fazladır.
Yapay zekânın önyargılı kararlar verme endişesi, insanlar tarafından aktarılır. Adaletli bir sistemin kurulması için dikkatli kararlar alınması gerekir.
Bazı yapay zekâ sistemlerinin karar alma süreçleri basitçe açıklanabilirken, bazıları için bu durum zor olabilir. Sağlık ve adalet alanlarında son kararı uzmanlara bırakmak önlem alır. Ayrıca sistemle ilgili açıklanabilirlik ve sorumluluk konularının tartışılması gereklidir.
Yapay zekânın insanlığın sonunu getireceği iddiası şu an gerçekçi değildir ancak kitle imha silahı geliştirilmesi gibi olumsuz senaryolar oluşabilir.
Sanayi Devrimi sırasında benzer endişeler görülmüş ve tüketim artırarak karşılanmıştı. Yapay zekâ bazı alanlarda işgücü ihtiyacını azaltırken, yeni iş alanları da yaratmaktadır.
Mevcut yapay zekâ sistemleri belirli alanlarda daha hızlı ve hatasız olabilir, ancak genel zekâ konusunda henüz sınırlıdır.
Yapay zekâ sistemlerinin kullanımı, insanların gizliliğini ihlal edebilir ve onları manipüle etmek için kullanabilir. Gizlilik ihlali ile ilgili yasal düzenleme yapılması gerekir.