Seçmeli Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Sınav - Açık Uçlu Sorular

Seçmeli Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Sınav - Açık Uçlu Sorular sınavı 7.Sınıf kategorisinin Yapay Zeka Uygulamaları alt kategorisinin, 2 dönemine ait. Bu sınav Orta derecede zorluktadır. Toplamda 16 sorudan oluşmaktadır.



 Seçmeli Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Sınav - Açık Uçlu Sorular CEVAPLARI

  1. Mühendislik tasarım sürecini sıralayın.






  2. Cevap: 1. Problemin Tanımlanması 2. Araştırma Yapılması 3. Çözüm Önerileri Üretilmesi 4. Çözüm Önerilerinin Değerlendirilmesi 5. Prototip Oluşturulması 6. Prototipin Test Edilmesi ve Değerlendirilmesi 7. İyileştirme Yapılması 8. Kararın Tamamlanması Açıklama:

    Mühendislik tasarım süreci, karmaşık problemleri çözmek için kullanılan, birbiriyle ilişkili aşamalardan oluşan bir süreçtir.



  3. Duygu durumu analizi nedir? Açıklayınız.






  4. Cevap: Duygu durumu analizi, bir metnin içindeki duygusal durumları belirlemek ve sınıflandırmak için kullanılan bir tekniktir. Metinlerdeki ifadelerin altındaki duyguları belirleyerek analiz yapmayı içerir. Açıklama:

    Duygu durumu analizi, doğal dil işlemede önemli bir alan olup işletmeler, pazar araştırmacıları ve diğer sektörlerde müşteri geribildirimlerini anlamak, ürün ve hizmetleri iyileştirmek için kullanılmaktadır.



  5. Akıllı ev sistemlerinde hangi yapay zekâ teknolojileri kullanılmaktadır?






  6. Cevap: * Makine öğrenimi * Doğal dil işleme * Görüntü tanıma Açıklama:

    Akıllı ev sistemleri, günlük görevleri otomatikleştirmek için yapay zekâ teknolojilerini kullanır. Makine öğrenimi, sistemlere verileri analiz etme ve kendi kendine öğrenme becerisi kazandırır. Doğal dil işleme, sistemlerin insan dilini anlama ve yanıtlama yeteneği sağlar. Görüntü tanıma, sistemlerin çevrelerini görme ve nesneleri tanımlama olanağı verir.



  7. Doğal dil işleme teknikleri için kullanılan yapay zekâ eklentisini açıklayınız.






  8. Cevap: Doğal dil işleme (NLP), bilgisayarların insan dilini anlaması ve işlemesine olanak tanıyan yapay zekâ (AI) teknikleri kümesidir. NLP eklentisi, metin sınıflandırma, duygusal analiz ve makine çevirisi gibi NLP görevlerini gerçekleştirmek için kullanılan bir AI eklentisidir. Açıklama:

    NLP eklentisi, metin verilerini analiz ederek, insan diliyle ilgili kalıpları ve kuralları ortaya çıkarır. Bu kalıplar, metinleri otomatik olarak kategorize etmek, duygusal durumları belirlemek ve diller arasında çeviri yapmak için kullanılabilir.



  9. Akıllı ev sisteminde yer alan aydınlatma kontrolü nasıl gerçekleştiriliyor? Açıklayınız.






  10. Cevap: Akıllı ev sisteminde aydınlatma kontrolü, Arduino üzerindeki dijital çıkış pinlerine bağlı LED'ler kullanılarak gerçekleştirilir. Her oda için bir LED kullanılır ve sesli komutla gelen iletiler doğrultusunda Arduino ilgili pini aktive veya devre dışı bırakarak LED'in yanmasını veya sönmesini sağlar. Açıklama:

    LED'ler, odaların aydınlatmasını temsil etmek için kullanılır. Arduino, sesli komutlardan aldığı iletileri işleyerek ilgili LED'e sinyal göndererek yanması veya sönmesini kontrol eder. Bu sayede kullanıcılar sesli komutlarla evlerindeki ışıkları açıp kapatabilirler.



  11. Aşağıda verilen ifadelerde doğru olanlara D, yanlış olanlara Y koyunuz.

    (.....) 1. Müşteri yorumlarından duygu durumu analizi yapmak yapay zekânın kullanım alanlarındandır.
    (.....) 2. Blok tabanlı programlama dilleri, yapay zekâ algoritmalarını uygulamak için kullanılır.
    (.....) 3. Metin sınıflandırma, metin verilerinden belirli bir kategoriye ait olup olmadığını belirlemek için kullanılan bir yapay zekâ görevidir.
    (.....) 4. Yapay zekâ modelleri her zaman doğru sonuçlar üretir.
    (.....) 5. Bir metin sınıflandırma modelini eğitmek için çok sayıda metin veri seti gerekir.
    (.....) 6. Yapay zekâ, metin verilerinden duyguları çıkarmak için kullanılabilir.
    (.....) 7. Metin sınıflandırma modelleri, müşteri yorumlarını olumlu ve olumsuz olarak sınıflandırmak için kullanılabilir.
    (.....) 8. Bir metin sınıflandırma modelini eğitmek için bir kodlama bilgisi gerekli değildir.
    (.....) 9. Yapay zekâ, müşteri memnuniyetini artırmak için kullanılabilir.
    (.....) 10. Bir metin sınıflandırma modelinin doğruluğu, eğitim verisinin kalitesine bağlıdır.

  12. Cevap: 1. D 2. D 3. D 4. Y 5. D 6. D 7. D 8. Y 9. D 10. D Kazanım: Açıklama:

    Kazanım:



  13. STEM eğitimi ile bireylerin geliştireceği üç 21. yüzyıl becerisini listeleyiniz.






  14. Cevap: Problem çözme, yaratıcılık, iş birliği Açıklama:

    Bu soru, STEM eğitiminin öğrencilere sağlayacağı belirli becerileri belirlemeyi amaçlamaktadır.



  15. Mühendislik tasarım sürecini açıklayınız.






  16. Cevap: Mühendislik tasarım süreci, gerçek yaşam problemlerine çözüm bulmak için kullanılan bir dizi aşamayı içerir. Bu aşamalar şunlardır: problemin tanımlanması, araştırma yapılması, olası çözümlerin üretilmesi, çözümlerin değerlendirilmesi, en iyi çözümün seçilmesi, prototip oluşturulması, prototipin test edilmesi ve değerlendirilmesi, iyileştirme yapılması ve karar verme. Açıklama:

    Mühendislik tasarım süreci, problem çözme becerilerini geliştirmek için önemli bir araçtır.



  17. Mühendislik tasarım sürecinin aşamalarını sıralayınız.






  18. Cevap: Duygu analizi, bilgisayarların insan dilini anlamasına ve metinlerdeki duyguları tanımlamasına olanak tanıyan bir yapay zekâ yöntemidir. Açıklama:

    Duygu analizi, metinlerde ifade edilen duyguları (olumlu, olumsuz, tarafsız) sınıflandırır ve genellikle müşteri geri bildirimlerini analiz etmek, sosyal medya duygularını izlemek ve metinle ilgili özetler oluşturmak için kullanılır.



  19. Metin sınıflandırıcıları doğal dil işlemede nasıl kullanılır, üç örnek veriniz.






  20. Cevap: 1. Spam filtreleri 2. Duygu analizi 3. Metin özeti Açıklama:

    Metin sınıflandırıcıları, metinleri belirli kategorilere (ör. spam, olumlu, özet) ayırmak için kullanılan yapay zekâ modelleridir.



  21. Mühendislik tasarım sürecinin problemin tanımlanması aşamasında belirlenmesi gereken unsurlar nelerdir?






  22. Cevap: - Tasarım kriterleri - Sınırlılıklar Açıklama:

    Problemin tanımlanması, tasarımın yönünü ve kapsamını belirlemek için gereklidir. Kriterler ve sınırlılıklar, çözümün değerlendirilmesi ve seçimi için yol gösterir.



  23. Yüz tanıma sistemlerinin günlük hayattaki yaygın kullanım alanlarından üç tanesini veriniz.






  24. Cevap: - Akıllı cihaz ekran kilidi açma - Ulusal güvenlik - Kayıp veya kaçak kişilerin aranması Açıklama:

    Yüz tanıma sistemleri, kimlik doğrulama ve kişisel güvenlikten suçla mücadeleye kadar çeşitli alanlarda kullanılmaktadır.



  25. Modelin eğitilmesi aşamasında kullanılan yöntemden bahsediniz.






  26. Cevap: Sanal Doktor modeli, kullanıcıların sağladığı hastalık belirtisi verilerini analiz ederek bir metin sınıflandırıcı kullanılarak eğitilmiştir. Açıklama:

    Metin sınıflandırıcı, yeni örnekleri önceden tanımlanmış kategorilere (olumlu, olumsuz, tarafsız) atayan bir makine öğrenimi algoritmasıdır.



  27. Yüz tanıma sistemlerinin avantajlarından üç örnek veriniz.






  28. Cevap: Erişim kontrolü, güvenlik iyileştirme, verimliliği artırma Açıklama:

    Yüz tanıma sistemleri, güvenlik ve rahatlık sağlamak için çeşitli avantajlar sunar.



  29. Öğrenci Devamı Takip Sistemi'ni kullanmanın üç avantajını belirtiniz.






  30. Cevap: * Otomatikleştirilmiş devam takibi * Yüksek doğruluk ve güvenilirlik * Kullanım kolaylığı Açıklama:

    Sistemin avantajları kullanımını kolaylaştırır ve verimlilik sağlar.



  31. Blok tabanlı programlama aracı kullanarak program geliştirmek için neler yapılması gerekir?






  32. Cevap: Kullanıcıların sesli komutlarla evdeki cihazları kontrol etmelerini sağlamak. Açıklama:

    Kazanım: Blok tabanlı programlama aracını kullanarak program geliştirebilmelerini sağlamak. Akıllı ev sistemlerinin kullanım amacı nedir? Cevap: Kullanıcıların sesli komutlarla evdeki cihazları kontrol etmelerini sağlamak. Blok tabanlı programlama aracını kullanarak program geliştirebilmelerini sağlamak. Akıllı ev sistemlerinin kullanım amacı nedir? Cevap: Kullanıcıların sesli komutlarla evdeki cihazları kontrol etmelerini sağlamak.



Yorum Bırak

   İsiminizi Giriniz:   
   Emailinizi Giriniz:




Seçmeli Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Sınav - Açık Uçlu Sorular Detayları

Seçmeli Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Sınav - Açık Uçlu Sorular 2 kere indirildi. Bu sınav Orta derecede zorluktadır. Sınav zorluk derecesi sınavı oluşturan soruların istatistikleri alınarak oluşturulmuştur. Toplamda 16 sorudan oluşmaktadır. Sınav soruları aşağıda verilen kazanımları ölçecek şekilde hazırlanmıştır. 15 Şubat 2024 tarihinde eklenmiştir. Bu sınavı şimdiye kadar 1 kullanıcı beğenmiş. Seçmeli Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Sınav - Açık Uçlu Sorular yazılı sınavına henüz hiç yorum yapılmamış. İlk yorum yapan siz olun.

Seçmeli Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Sınav - Açık Uçlu Sorular sınavında hangi soru türleri kullanılmıştır?

Bu sınavda verilen soru türleri kullanılmıştır.
  • Klasik
  • Doğru-Yanlış
  • Klasik



Ayrıca Seçmeli yapay zeka uygulamaları 2.dönem 1.sınav soruları, açık uçlu sorulardan müfredata uygun hazırlanmıştır

Öğrenciler mühendislik tasarım sürecinin aşamalarını anlar. Ultrasonik mesafe sensörünün çalışma prensibini açıklayınız. Cevap: Ultrasonik mesafe sensörü, ses dalgaları yoluyla nesnelerin uzaklığını ölçer. Sensör, yüksek frekansta ses dalgaları yayar ve nesnelerden yansıyan bu dalgaları algılar. Açıklama: Ultrasonik mesafe sensörleri, ses dalgalarının yansımasını kullanarak nesnelerin mesafesini belirler. Kazanım: Fen bilimleri ile teknoloji entegrasyonunu güçlendirmek.

Öğrenciler duygu durumu analizi kavramını ve önemini anlar.

Öğrenciler, akıllı ev sistemlerinde kullanılan yapay zekâ teknolojileri hakkında bilgi edinir. Akıllı ev sisteminde yer alan aydınlatma kontrolü nasıl gerçekleştiriliyor? Açıklayınız. Cevap: Akıllı ev sisteminde aydınlatma kontrolü, Arduino üzerindeki dijital çıkış pinlerine bağlı LED'ler kullanılarak gerçekleştirilir. Her oda için bir LED kullanılır ve sesli komutla gelen iletiler doğrultusunda Arduino ilgili pini aktive veya devre dışı bırakarak LED'in yanmasını veya sönmesini sağlar. Açıklama: LED'ler, odaların aydınlatmasını temsil etmek için kullanılır. Arduino, sesli komutlardan aldığı iletileri işleyerek ilgili LED'e sinyal göndererek yanması veya sönmesini kontrol eder. Bu sayede kullanıcılar sesli komutlarla evlerindeki ışıkları açıp kapatabilirler. Kazanım: * Öğrenciler, akıllı ev sistemlerinde aydınlatma kontrolünün nasıl gerçekleştirildiğini anlarlar. * Arduino'nun dijital çıkış pinlerinin LED'leri kontrol etmede nasıl kullanıldığını öğrenirler. * Sesli komutların ev aletlerini kontrol etmede kullanılabileceğini kavrarlar.

Öğrenciler, doğal dil işleme tekniklerinin temelini ve yapay zekâ eklentilerinin kullanımını anlar.

* Öğrenciler, akıllı ev sistemlerinde aydınlatma kontrolünün nasıl gerçekleştirildiğini anlarlar. * Arduino'nun dijital çıkış pinlerinin LED'leri kontrol etmede nasıl kullanıldığını öğrenirler. * Sesli komutların ev aletlerini kontrol etmede kullanılabileceğini kavrarlar.

Açıklama: * Problem durumunu çözmek için uygun algoritmayı geliştirir. * Projelerine uygun yapay zekâ uygulamalarını seçer. * Blok tabanlı programlama aracını kullanarak program geliştirir.

Öğrenciler, STEM eğitimi ile geliştirilebilecek 21. yüzyıl becerilerini belirleyebilecektir.

Mühendislik tasarım sürecini anlama.

Öğrenciler duygu analizi kavramını ve kullanım alanlarını anlayacaktır.

Öğrenciler metin sınıflandırıcılarının doğal dil işlemedeki uygulamalarını öğrenecektir.

Mühendislik tasarım sürecinin ilk aşamasını anlayabilme.

Yapay zekanın günlük yaşamda kullanıldığı alanları tanımlayabilme.

Öğrenciler, makine öğrenimi algoritmalarının nasıl kullanılacağını anlayabilirler.

Yüz tanıma sistemlerinin avantajlarını bilir.

Öğrenciler, sistemin avantajlarını değerlendirebilecek ve farklı bağlamlarda nasıl kullanılabileceğini anlayabileceklerdir.

Blok tabanlı programlama aracını kullanarak program geliştirebilmelerini sağlamak. Akıllı ev sistemlerinin kullanım amacı nedir? Cevap: Kullanıcıların sesli komutlarla evdeki cihazları kontrol etmelerini sağlamak. Açıklama: Akıllı ev sistemleri, ev otomasyonunda kullanılan ve günlük yaşamı kolaylaştıran sistemlerdir. Kazanım: Akıllı ev sistemlerinin temel işlevini öğrenmek.

etiketlerini kapsamaktadır.

Hangi kategoriye ait?

Seçmeli Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Sınav - Açık Uçlu Sorular sınavı 7.Sınıf kategorisinin Yapay Zeka Uygulamaları alt kategorisinin, 2 dönemine ait.

Seçmeli Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Sınav - Açık Uçlu Sorular Sınavını hangi formatta indirebilirim?

Seçmeli Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Sınav - Açık Uçlu Sorular sınavını .pdf veya .docx olarak ücretsiz indirebilirsiniz. Bunun yanında sistem üzerinden doğrudan yazdırabilirsiniz. Veya öğretmen olarak giriş yaptıysanız Seçmeli Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Sınav - Açık Uçlu Sorular sınavını sayfanıza kaydedebilirsiniz.

Seçmeli Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Sınav - Açık Uçlu Sorular sınav sorularının cevap anahtarlarını nasıl görebilirim?

Sınavın cevap anahtarını görebilmek için yukarıda verilen linke tıklamanız yeterli. Her sorunun cevabı sorunun altında gösterilecektir. Veya Sınavı .docx olarak indirdiğinizde office word programıyla açtığınızda en son sayfada soruların cevap anahtarına ulaşabilirsiniz.

Kendi Sınavını Oluştur

Değerli öğretmenlerimiz, isterseniz sistemimizde kayıtlı binlerce sorudan 7.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları dersi için sınav-yazılı hazırlama robotu ile ücretsiz olarak beş dakika içerisinde istediğiniz soru sayısında, soru tipinde ve zorluk derecesinde sınav oluşturabilirsiniz. Yazılı robotu için Sınav Robotu tıklayın.


Sınav hakkında telif veya dönüt vermek için lütfen bizimle iletişime geçin.