Seçmeli Yapay Zeka Uygulamaları 1.Dönem 1.Sınav sınavı 7.Sınıf kategorisinin Yapay Zeka Uygulamaları alt kategorisinin, 1 dönemine ait. Bu sınav Orta derecede zorluktadır. Toplamda 16 sorudan oluşmaktadır.
Yapay zekanın bilgi depolama kapasitesi hakkında aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?
A) Yapay zeka, sınırsız miktarda bilgi depolayabilir.
B) Yapay zeka, insanlar kadar fazla bilgi depolayabilir.
C) Yapay zeka, bilgi depolama yeteneğine sahip değildir.
D) Yapay zeka, sınırlı bir miktarda bilgi depolayabilir.
Hangi zeka türü daha iyi çoklu görev gerçekleştirme yeteneğine sahiptir?
A) İnsan zekâsı
B) Yapay zeka
C) Her ikisi de aynı derecede iyi
D) Her ikisi de çoklu görevleri kötü gerçekleştirir
Yapay zekâ alt dallarından hangisi genellikle dil analizi ve metin işlemeyle ilgilidir?
A) Makine Öğrenmesi B) Yapay Sinir Ağları
C) Doğal Dil İşleme D) Görüntü İşleme
Hangi yapay zeka alt dalı, verilerle öğrenen ve performansını geliştiren bir yapay zeka teknolojisi olarak tanımlanır?
A) Makine Öğrenmesi B) Yapay Sinir Ağları
C) Genetik Algoritmalar D) Bulanık Mantık
Hangi yapay zeka alt dalı, otomobillerin bakımı ve onarımları için önerilerde bulunan sistemleri içerir?
A) Otomotiv B) Robotik
C) Doğal Dil İşleme D) Görüntü İşleme
Hangi yapay zeka alt dalı, metinleri çözümleyerek insan dilini anlama ve işleme yeteneğine sahiptir?
A) Görüntü İşleme B) Yapay Sinir Ağları
C) Doğal Dil İşleme D) Genetik Algoritmalar
Enformasyon hangi şekilde tanımlanır?
A) İnsanlara anlamlı gelecek şekilde işlenmiş veridir.
B) Girdi değişkenlerinden çıktıyı tahmin eden bir süreçtir.
C) Nesneleri ve olayları temsil eden sembollerdir.
D) Büyük ve karmaşık veri kümeleridir.
Makine öğrenmesi hangi süreci içerir?
A) Veri madenciliği
B) Büyük veri analizi
C) Girdi değişkenlerinden çıktıyı tahmin etme
D) Enformasyon işleme
Enformasyonun insanlar tarafından yorumlanıp anlaşılmış bir veri olduğu ifadesi hangi tanımlamayla ilişkilidir?
A) Veri B) Bilgi
C) Büyük veri D) Veri madenciliği
Makine öğrenmesi hangi süreci içerir?
A) Veri madenciliği
B) Büyük veri analizi
C) Girdi değişkenlerinden çıktıyı tahmin etme
D) Enformasyon işleme
Yapay zeka nedir?
A) Doğal zeka
B) Bilgisayarlar tarafından gerçekleştirilen zeka
C) İnsanların geliştirdiği bir zeka türü
D) Hayvanların zeka düzeyi
Yapay zekanın temel amacı nedir?
A) Yaratıcı düşünme yeteneğini geliştirmek
B) Bilgisayarları insanlar gibi düşündürmek
C) İnsanları iş gücünden tasarruf etmek
D) Yapay canlılar yaratmak
Veri madenciliği nedir?
A) Verilerin altın madencileri tarafından çıkarılması işlemidir.
B) Verilerin depolanması işlemidir.
C) Verilerden anlamlı bilgilerin çıkarılması işlemidir.
D) Verilerin imha edilmesi işlemidir.
Hangisi yapay zeka ile ilgili bir örnek değildir?
A) Otomatik araba sürüşü
B) Konuşan bir robot yapmak
C) Yemek tarifi kitabı yazmak
D) Görüntü tanıma yazılımı geliştirmek
Yapay zeka ile ilgili olarak hangisi yanlıştır?
A) Yapay zeka, bilgisayarların düşünme yetisine sahip olduğu bir alanı ifade eder.
B) Makine öğrenmesi, yapay zeka alanının bir alt dalıdır.
C) Veri madenciliği, yapay zeka uygulamaları için kullanılan verilerin toplanması ve depolanmasını içerir.
D) Yapay zeka sadece bilgisayarlarla sınırlı bir konsepttir, diğer teknolojilerle ilgisi yoktur.
Hangi süreç, veriden bilgi çıkarmayı ifade eder?
A) Makine öğrenmesi B) Büyük veri analizi
C) Veri madenciliği D) Enformasyon işleme
Yapay zekanın bilgi depolama kapasitesi hakkında aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?
A) Yapay zeka, sınırsız miktarda bilgi depolayabilir.
B) Yapay zeka, insanlar kadar fazla bilgi depolayabilir.
C) Yapay zeka, bilgi depolama yeteneğine sahip değildir.
D) Yapay zeka, sınırlı bir miktarda bilgi depolayabilir.
Yapay zeka, depolayabileceği bilgi miktarında sınırlamalara sahiptir.
Hangi zeka türü daha iyi çoklu görev gerçekleştirme yeteneğine sahiptir?
A) İnsan zekâsı
B) Yapay zeka
C) Her ikisi de aynı derecede iyi
D) Her ikisi de çoklu görevleri kötü gerçekleştirir
İnsan zekası ve yapay zeka her ikisi de çoklu görevleri iyi gerçekleştirebilir.
Yapay zekâ alt dallarından hangisi genellikle dil analizi ve metin işlemeyle ilgilidir?
A) Makine Öğrenmesi B) Yapay Sinir Ağları
C) Doğal Dil İşleme D) Görüntü İşleme
Doğal Dil İşleme, insan dilini anlama ve işleme konusunda uzmanlaşmış bir yapay zeka alt dalıdır.
Hangi yapay zeka alt dalı, verilerle öğrenen ve performansını geliştiren bir yapay zeka teknolojisi olarak tanımlanır?
A) Makine Öğrenmesi B) Yapay Sinir Ağları
C) Genetik Algoritmalar D) Bulanık Mantık
Makine Öğrenmesi, verileri kullanarak öğrenen ve performansını geliştiren bir yapay zeka alt dalıdır.
Hangi yapay zeka alt dalı, otomobillerin bakımı ve onarımları için önerilerde bulunan sistemleri içerir?
A) Otomotiv B) Robotik
C) Doğal Dil İşleme D) Görüntü İşleme
Otomotiv, otomobillerin bakımı ve onarımları için önerilerde bulunan sistemleri içeren bir yapay zeka kullanım alanıdır.
Hangi yapay zeka alt dalı, metinleri çözümleyerek insan dilini anlama ve işleme yeteneğine sahiptir?
A) Görüntü İşleme B) Yapay Sinir Ağları
C) Doğal Dil İşleme D) Genetik Algoritmalar
Doğal Dil İşleme, metinleri çözümleyerek insan dilini anlama ve işleme yeteneğine sahiptir.
Enformasyon hangi şekilde tanımlanır?
A) İnsanlara anlamlı gelecek şekilde işlenmiş veridir.
B) Girdi değişkenlerinden çıktıyı tahmin eden bir süreçtir.
C) Nesneleri ve olayları temsil eden sembollerdir.
D) Büyük ve karmaşık veri kümeleridir.
Enformasyon, verinin insanlar tarafından anlamlı şekilde işlenmiş veya yapılandırılmış hali olarak tanımlanır.
Makine öğrenmesi hangi süreci içerir?
A) Veri madenciliği
B) Büyük veri analizi
C) Girdi değişkenlerinden çıktıyı tahmin etme
D) Enformasyon işleme
Makine öğrenmesi, girdi değişkenlerinden çıktıyı tahmin etme sürecini içerir.
Enformasyonun insanlar tarafından yorumlanıp anlaşılmış bir veri olduğu ifadesi hangi tanımlamayla ilişkilidir?
A) Veri B) Bilgi
C) Büyük veri D) Veri madenciliği
Enformasyon, insanlar tarafından yorumlanıp anlaşılmış bir veri olarak tanımlanır.
Makine öğrenmesi hangi süreci içerir?
A) Veri madenciliği
B) Büyük veri analizi
C) Girdi değişkenlerinden çıktıyı tahmin etme
D) Enformasyon işleme
Makine öğrenmesi, girdi değişkenlerinden çıktıyı tahmin etme sürecini içerir.
Yapay zeka nedir?
A) Doğal zeka
B) Bilgisayarlar tarafından gerçekleştirilen zeka
C) İnsanların geliştirdiği bir zeka türü
D) Hayvanların zeka düzeyi
Yapay zeka, bilgisayarlar tarafından gerçekleştirilen zeka veya zeka benzeri işlemleri ifade eder.
Yapay zekanın temel amacı nedir?
A) Yaratıcı düşünme yeteneğini geliştirmek
B) Bilgisayarları insanlar gibi düşündürmek
C) İnsanları iş gücünden tasarruf etmek
D) Yapay canlılar yaratmak
Yapay zekanın temel amacı, bilgisayarları insanlar gibi düşünme yetisine sahip hale getirmektir.
Veri madenciliği nedir?
A) Verilerin altın madencileri tarafından çıkarılması işlemidir.
B) Verilerin depolanması işlemidir.
C) Verilerden anlamlı bilgilerin çıkarılması işlemidir.
D) Verilerin imha edilmesi işlemidir.
Veri madenciliği, verilerden anlamlı bilgilerin, desenlerin veya ilişkilerin çıkarılması sürecini ifade eder.
Hangisi yapay zeka ile ilgili bir örnek değildir?
A) Otomatik araba sürüşü
B) Konuşan bir robot yapmak
C) Yemek tarifi kitabı yazmak
D) Görüntü tanıma yazılımı geliştirmek
Yemek tarifi kitabı yazmak yapay zeka ile ilgili bir örnek değildir.
Yapay zeka ile ilgili olarak hangisi yanlıştır?
A) Yapay zeka, bilgisayarların düşünme yetisine sahip olduğu bir alanı ifade eder.
B) Makine öğrenmesi, yapay zeka alanının bir alt dalıdır.
C) Veri madenciliği, yapay zeka uygulamaları için kullanılan verilerin toplanması ve depolanmasını içerir.
D) Yapay zeka sadece bilgisayarlarla sınırlı bir konsepttir, diğer teknolojilerle ilgisi yoktur.
Yapay zeka, sadece bilgisayarlarla sınırlı olmayan bir konsepttir ve diğer teknolojilerle de ilgilidir.
Hangi süreç, veriden bilgi çıkarmayı ifade eder?
A) Makine öğrenmesi B) Büyük veri analizi
C) Veri madenciliği D) Enformasyon işleme
Veri madenciliği, veriden bilgi çıkarmayı ifade eder.
Yapay zekanın bilgi depolama yeteneklerini anlamak.
İnsan zekası ve yapay zekanın çoklu görev yeteneklerini karşılaştırmak.
Yapay zeka alt dallarının işlevlerini anlamak.
Makine Öğrenmesi kavramını anlamak.
Yapay zekanın otomotiv alanındaki kullanımını anlamak.
Doğal Dil İşleme kavramını anlamak.
Enformasyon kavramını anlamak.
Makine öğrenmesi kavramını anlamak.
Enformasyon kavramını anlamak.
Makine öğrenmesi kavramını anlamak.
Yapay zeka kavramını anlamak.
Yapay zekanın temel amacını anlamak.
Veri madenciliği kavramını anlamak.
Yapay zeka uygulama alanlarını anlamak.
Yapay zekanın genel özelliklerini anlamak.
Veri madenciliği kavramını anlamak.
etiketlerini kapsamaktadır.Değerli öğretmenlerimiz, isterseniz sistemimizde kayıtlı binlerce sorudan 7.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları dersi için sınav-yazılı hazırlama robotu ile ücretsiz olarak beş dakika içerisinde istediğiniz soru sayısında, soru tipinde ve zorluk derecesinde sınav oluşturabilirsiniz. Yazılı robotu için Sınav Robotu tıklayın.