Ortaokul Seçmeli Yapay Zeka Uygulamaları Değerlendirme Soruları sınavı 7.Sınıf kategorisinin Yapay Zeka Uygulamaları alt kategorisinin, 1 dönemine ait. Bu sınav Orta derecede zorluktadır. Toplamda 17 sorudan oluşmaktadır.
Yapay zeka ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi yanlıştır?
A) Yapay zeka, karmaşık sorunları çözmek için bilgisayarları programlama sürecidir.
B) Yapay zeka, insan zekâsını tamamen taklit edebilir.
C) Yapay zeka, hızlı bilgi işleme yeteneğine sahiptir.
D) Yapay zeka, öz farkındalık geliştiremez.
Hangi özellik, yapay zekayı insan zekasından ayıran bir özelliktir?
A) Duygusal beceriler B) Öz farkındalık
C) Çoklu görev yeteneği D) Hızlı bilgi işleme
Aşağıdakilerden hangisi yapay zeka ile ilgili doğrudur?
A) Yapay zeka çok az enerji kullanır.
B) Yapay zeka duygusal becerilerde iyidir.
C) Yapay zeka öz farkındalığa sahiptir.
D) Yapay zeka insan zekâsına benzer şekilde çoklu görevleri iyi gerçekleştirir.
Hangi yapay zeka alt dalı, biyolojik evrim süreçlerini taklit ederek en iyi çözüm yöntemlerini bulmaya yardımcı olur?
A) Uzman Sistemler B) Genetik Algoritmalar
C) Bulanık Mantık D) Yapay Sinir Ağları
Hangi kullanım alanı, yapay zekanın sağlık alanındaki uygulamalarını içerir, örneğin MR görüntülerinden kanser teşhisi koymak?
A) Otomotiv B) Robotik
C) Sağlık D) Günlük hayat/iş yaşamı
Hangi yapay zeka alt dalı, biyolojik sinir sistemini taklit ederek bilgi işleme yöntemi geliştiren bir teknolojiyi temsil eder?
A) Uzman Sistemler B) Genetik Algoritmalar
C) Yapay Sinir Ağları D) Bulanık Mantık
Hangi yapay zeka alt dalı, karmaşık sorunları daha iyi anlamak ve çözmek için çoklu değerlendirme yöntemleri kullanır?
A) Uzman Sistemler B) Genetik Algoritmalar
C) Bulanık Mantık D) Yapay Sinir Ağları
Veri, hangi seçenekteki şekilde tanımlanır?
A) Nesneleri ve olayları temsil eden sembollerdir.
B) İnsanlara anlamlı gelecek şekilde işlenmiş veridir.
C) Büyük ve karmaşık veri kümeleridir.
D) Girdi değişkenlerinden çıktıyı tahmin edebilen bir süreçtir.
Büyük veri neyi ifade eder?
A) Girdi değişkenlerinden çıktıyı tahmin eden bir süreçtir.
B) İnsanlara anlamlı gelecek şekilde işlenmiş veridir.
C) Nesneleri ve olayları temsil eden sembollerdir.
D) Hacmi hızlıca artan büyük ve karmaşık veri kümeleridir.
Veri madenciliği hangi süreci ifade eder?
A) Büyük veri analizi
B) Veriden bilgi çıkarma
C) Girdi değişkenlerinden çıktıyı tahmin etme
D) Enformasyon işleme
Büyük veri ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?
A) Büyük veri, hacmi azalan veri kümelerini ifade eder.
B) Büyük veri, veri madenciliği için kullanılmaz.
C) Büyük veri, daha fazla çeşitlilik içeren ve hacmi hızlıca artan veri kümeleridir.
D) Büyük veri, yalnızca bilgisayarlar tarafından oluşturulan verileri içerir.
Hangi süreç, veriden bilgi çıkarmayı ifade eder?
A) Makine öğrenmesi B) Büyük veri analizi
C) Veri madenciliği D) Enformasyon işleme
Veri madenciliği hangi süreci ifade eder?
A) Büyük veri analizi
B) Veriden bilgi çıkarma
C) Girdi değişkenlerinden çıktıyı tahmin etme
D) Enformasyon işleme
Makine öğrenmesi nedir?
A) Bilgisayarların sadece verileri depolama sürecidir.
B) Bilgisayarların kendi kendine öğrenme yeteneğine sahip olmasıdır.
C) Yapay zeka ile ilgili herhangi bir şeydir.
D) Bilgisayar programlarının hiçbir şey öğrenmediği süreçtir.
Yapay zeka hangi tür bilim dallarını içerir?
A) Sadece matematik
B) Sadece biyoloji
C) Çok çeşitli bilim dallarını içerir
D) Sadece fizik
Yapay zeka uygulamaları için hangisi kullanılan bir veri tipidir?
A) Sadece metin verileri
B) Yalnızca sayısal veriler
C) Her türlü veri tipi (metin, görüntü, ses, sayısal vb.)
D) Sadece video verileri
Makine öğrenmesi hangi süreci içerir?
A) Veri madenciliği
B) Veriden bilgi çıkarma
C) Girdi değişkenlerinden çıktıyı tahmin etme
D) Enformasyon işleme
Yapay zeka ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi yanlıştır?
A) Yapay zeka, karmaşık sorunları çözmek için bilgisayarları programlama sürecidir.
B) Yapay zeka, insan zekâsını tamamen taklit edebilir.
C) Yapay zeka, hızlı bilgi işleme yeteneğine sahiptir.
D) Yapay zeka, öz farkındalık geliştiremez.
Yapay zeka insan zekâsını taklit edebilir, ancak tamamen aynısını yapamaz.
Hangi özellik, yapay zekayı insan zekasından ayıran bir özelliktir?
A) Duygusal beceriler B) Öz farkındalık
C) Çoklu görev yeteneği D) Hızlı bilgi işleme
Yapay zeka duygusal becerilere sahip değildir, bu nedenle bu özellik insan zekasından ayırır.
Aşağıdakilerden hangisi yapay zeka ile ilgili doğrudur?
A) Yapay zeka çok az enerji kullanır.
B) Yapay zeka duygusal becerilerde iyidir.
C) Yapay zeka öz farkındalığa sahiptir.
D) Yapay zeka insan zekâsına benzer şekilde çoklu görevleri iyi gerçekleştirir.
Yapay zeka, çoklu görevleri insanlar gibi başarıyla gerçekleştirebilir.
Hangi yapay zeka alt dalı, biyolojik evrim süreçlerini taklit ederek en iyi çözüm yöntemlerini bulmaya yardımcı olur?
A) Uzman Sistemler B) Genetik Algoritmalar
C) Bulanık Mantık D) Yapay Sinir Ağları
Genetik Algoritmalar, biyolojik evrim süreçlerini kullanarak problemlere en iyi çözüm yöntemlerini bulmaya yardımcı olur.
Hangi kullanım alanı, yapay zekanın sağlık alanındaki uygulamalarını içerir, örneğin MR görüntülerinden kanser teşhisi koymak?
A) Otomotiv B) Robotik
C) Sağlık D) Günlük hayat/iş yaşamı
Sağlık, yapay zekanın MR görüntülerini analiz ederek kanser teşhisi gibi tıbbi uygulamalarda kullanıldığı bir alanı içerir.
Hangi yapay zeka alt dalı, biyolojik sinir sistemini taklit ederek bilgi işleme yöntemi geliştiren bir teknolojiyi temsil eder?
A) Uzman Sistemler B) Genetik Algoritmalar
C) Yapay Sinir Ağları D) Bulanık Mantık
Yapay Sinir Ağları, biyolojik sinir sistemini taklit ederek bilgi işleme yöntemleri geliştiren bir yapay zeka alt dalıdır.
Hangi yapay zeka alt dalı, karmaşık sorunları daha iyi anlamak ve çözmek için çoklu değerlendirme yöntemleri kullanır?
A) Uzman Sistemler B) Genetik Algoritmalar
C) Bulanık Mantık D) Yapay Sinir Ağları
Bulanık Mantık, çoklu değerlendirme yöntemlerini kullanarak karmaşık sorunları anlamak ve çözmek için kullanılır.
Veri, hangi seçenekteki şekilde tanımlanır?
A) Nesneleri ve olayları temsil eden sembollerdir.
B) İnsanlara anlamlı gelecek şekilde işlenmiş veridir.
C) Büyük ve karmaşık veri kümeleridir.
D) Girdi değişkenlerinden çıktıyı tahmin edebilen bir süreçtir.
Veri, nesneleri ve olayları sembollerle temsil eden bilgi birimleridir.
Büyük veri neyi ifade eder?
A) Girdi değişkenlerinden çıktıyı tahmin eden bir süreçtir.
B) İnsanlara anlamlı gelecek şekilde işlenmiş veridir.
C) Nesneleri ve olayları temsil eden sembollerdir.
D) Hacmi hızlıca artan büyük ve karmaşık veri kümeleridir.
Büyük veri, hacmi hızla artan ve karmaşık veri kümelerini ifade eder.
Veri madenciliği hangi süreci ifade eder?
A) Büyük veri analizi
B) Veriden bilgi çıkarma
C) Girdi değişkenlerinden çıktıyı tahmin etme
D) Enformasyon işleme
Veri madenciliği, büyük verilerden bilgi çıkarma sürecini ifade eder.
Büyük veri ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?
A) Büyük veri, hacmi azalan veri kümelerini ifade eder.
B) Büyük veri, veri madenciliği için kullanılmaz.
C) Büyük veri, daha fazla çeşitlilik içeren ve hacmi hızlıca artan veri kümeleridir.
D) Büyük veri, yalnızca bilgisayarlar tarafından oluşturulan verileri içerir.
Büyük veri, çeşitlilik içeren ve hacmi hızla artan veri kümelerini ifade eder.
Hangi süreç, veriden bilgi çıkarmayı ifade eder?
A) Makine öğrenmesi B) Büyük veri analizi
C) Veri madenciliği D) Enformasyon işleme
Veri madenciliği, veriden bilgi çıkarmayı ifade eder.
Veri madenciliği hangi süreci ifade eder?
A) Büyük veri analizi
B) Veriden bilgi çıkarma
C) Girdi değişkenlerinden çıktıyı tahmin etme
D) Enformasyon işleme
Veri madenciliği, veriden bilgi çıkarma sürecini ifade eder.
Makine öğrenmesi nedir?
A) Bilgisayarların sadece verileri depolama sürecidir.
B) Bilgisayarların kendi kendine öğrenme yeteneğine sahip olmasıdır.
C) Yapay zeka ile ilgili herhangi bir şeydir.
D) Bilgisayar programlarının hiçbir şey öğrenmediği süreçtir.
Makine öğrenmesi, bilgisayarların verilerden öğrenme yeteneğine sahip olduğu bir yapay zeka dalıdır.
Yapay zeka hangi tür bilim dallarını içerir?
A) Sadece matematik
B) Sadece biyoloji
C) Çok çeşitli bilim dallarını içerir
D) Sadece fizik
Yapay zeka, matematik, bilgisayar bilimi, nörobilim ve daha birçok farklı bilim dalını içeren çok disiplinli bir alanı kapsar.
Yapay zeka uygulamaları için hangisi kullanılan bir veri tipidir?
A) Sadece metin verileri
B) Yalnızca sayısal veriler
C) Her türlü veri tipi (metin, görüntü, ses, sayısal vb.)
D) Sadece video verileri
Yapay zeka uygulamaları, farklı türlerde verileri işlemek için çeşitli veri tiplerini kullanabilir.
Makine öğrenmesi hangi süreci içerir?
A) Veri madenciliği
B) Veriden bilgi çıkarma
C) Girdi değişkenlerinden çıktıyı tahmin etme
D) Enformasyon işleme
Makine öğrenmesi, girdi değişkenlerinden çıktıyı tahmin etme sürecini içerir.
Yapay zekanın insan zekâsını taklit edebilme sınırlarını anlamak.
Yapay zeka ve insan zekası arasındaki duygusal farklılıkları anlamak.
Yapay zekanın çoklu görev yeteneklerini anlamak.
Genetik Algoritmaların işleyişini anlamak.
Yapay zekanın sağlık alanındaki kullanımını anlamak.
Yapay Sinir Ağları kavramını anlamak.
Bulanık Mantık kavramını anlamak.
Veri kavramını anlamak.
Büyük veri kavramını anlamak.
Veri madenciliği kavramını anlamak.
Büyük veri kavramını anlamak.
Veri madenciliği kavramını anlamak.
Veri madenciliği kavramını anlamak.
Makine öğrenmesi kavramını anlamak.
Yapay zekanın çok disiplinli doğasını anlamak.
Yapay zeka uygulamalarının veri çeşitliliğini anlamak.
Makine öğrenmesi kavramını anlamak.
etiketlerini kapsamaktadır.Değerli öğretmenlerimiz, isterseniz sistemimizde kayıtlı binlerce sorudan 7.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları dersi için sınav-yazılı hazırlama robotu ile ücretsiz olarak beş dakika içerisinde istediğiniz soru sayısında, soru tipinde ve zorluk derecesinde sınav oluşturabilirsiniz. Yazılı robotu için Sınav Robotu tıklayın.