8.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Sınava Hazırlık Test 1

8.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Sınava Hazırlık Test 1 sınavı 8.Sınıf kategorisinin Yapay Zeka Uygulamaları alt kategorisinin, 2 dönemine ait. Bu sınav Orta derecede zorluktadır. Toplamda 24 sorudan oluşmaktadır.



 8.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Sınava Hazırlık Test 1 CEVAPLARI

  1. STEM eğitiminin amaçları nelerdir?

    A) Bireylere mühendisi beceriler kazandırmak
    B) Farklı disiplinleri birbirine entegre etmek
    C) Problem çözme becerilerini geliştirmek
    D) Hepsi

  2. Cevap: D Açıklama:

    STEM eğitiminin amaçları arasında problem çözme becerilerini geliştirmek, farklı disiplinleri birbirine entegre etmek ve bireylere mühendisi beceriler kazandırmak bulunmaktadır.



  3. Akıllı Boy Ölçer projesinde kullanılan ultrasonik sensör hangi prensibi kullanarak çalışır?

    A) Sesin yansıması
    B) Isığın kırılması
    C) Mıknatısların etkileşimi
    D) Elektrik akımının indüklenmesi

  4. Cevap: A Açıklama:

    Ultrasonik sensör, ses dalgalarının yansıma özelliğini kullanarak nesnelerin mesafesini ölçer.



  5. Bir müşteri memnuniyetini belirlemek için metin sınıflandırıcı modelleri kullanıldığında, aşağıdakilerden hangisi dikkate alınmalıdır?

    A) Metnin sözcük dağarcığı ve dil bilgisi
    B) Müşterinin yaşı ve cinsiyeti
    C) Müşterinin satın aldığı ürünün türü
    D) Müşterinin önceki satın alma geçmişi

  6. Cevap: A Açıklama:

    Metin sınıflandırıcı modelleri, müşteri geri bildirimindeki olumlu veya olumsuz kelimeleri ve ifadeleri belirlemek için metnin sözcük dağarcığını ve dil bilgisini analiz eder.



  7. OCR (Optik Karakter Tanıma) sistemleri hangi alanda kullanılır?

    A) Plaka tanıma            B) İşitme cihazları       
    C) Parmak izi tanımlama    D) EKG cihazları          
                              

  8. Cevap: A Açıklama:

    OCR sistemleri, basılı metinlerdeki karakterleri tanımak için kullanılır ve plaka tanıma uygulamalarında plakalardaki yazıları tanımakta yaygın olarak kullanılır.



  9. Sesin soğurulmasına örnek olarak aşağıdakilerden hangisi gösterilebilir?

    A) Mantarpan    B) Metal levha    C) Cam pencere    D) Su    

  10. Cevap: A Açıklama:

    Mantarpan, ses dalgalarını hapsederek soğuran gözenekli bir malzemedir. Metal levha, cam pencere ve su ise ses dalgalarını yansıtır.



  11. Araç plakası tanıma sisteminde araç giriş çıkış kayıtlarının tutulduğu tablo hangi araç giriş çıkış bilgilerini içerir?

    A) Plaka, tarih, saat          B) Plaka, tarih, saat, kapı   
    C) Plaka, saat, kapı           D) Tarih, saat, kapı          
                                  

  12. Cevap: B Açıklama:

    Araç giriş çıkış kayıtları, aracın plakası, giriş veya çıkış tarihi ve saati ile girilen veya çıkılan kapıyı içerir.



  13. Sanal Doktor sisteminde metin sınıflandırma işlemi için hangi teknik kullanılır?

    A) Makine öğrenimi algoritmaları
    B) Veri madenciliği teknikleri
    C) Doğal dil işleme modelleri
    D) Görüntü tanıma algoritmaları

  14. Cevap: C Açıklama:

    Sanal Doktor sisteminde, metin sınıflandırma işlemi için doğal dil işleme (NLP) modelleri kullanılır.



  15. Öğrenci Devamı Takip Sistemi senaryosunun çözüm aşamasında hangi mühendislik tasarım süreci adımları takip edilmiştir?

    A) Sorunun tanımlanması ve analiz edilmesi
    B) Ürünün simüle edilmiş formu
    C) Ürünün kabataslak çizimi
    D) Ürünün sunulması

  16. Cevap: A Açıklama:

    Öğrenci Devamı Takip Sistemi senaryosunun çözüm aşamasında ilk adım, sorunun tanımlanması ve analiz edilmesidir. Bu adımda öğrenciler, sorunu belirlerler, kriterleri ve sınırlamaları araştırırlar ve ihtiyaçları belirlerler.



  17. Yüz tanıma teknolojisi kullanılarak geliştirilen öğrenci devam takip sistemi, aşağıdaki bileşenlerden hangisini içermez?

    A) Yüz Algılama      B) Veri Tabanı      
    C) Ses Kaydı         D) Toplu Fotoğraf   
                        

  18. Cevap: C Açıklama:

    Veri kaydı, yüz algılama ve toplu fotoğraf, öğrenci devam takip sisteminin temel bileşenleridir. Ses kaydı bu sistemde kullanılmaz.



  19. Google TM'de bir görüntü modelini eğitirken, eğitim örneklerinin az sayıda olması hangi soruna neden olabilir?

    A) Zayıf öğrenme       B) Aşırı öğrenme      
    C) Rastgele tahmin     D) Bilinmeyen çıktı   
                          

  20. Cevap: A Açıklama:

    Az sayıda örnek ile eğitim, modelin verilerdeki kalıpları yeterince öğrenmesine engel olur ve zayıf öğrenme (underfitting) sorunu meydana gelir.



  21. Google TM'de oluşturulan bir model hangi biçimlere dışa aktarılabilir?

    A) Tensorflow.js ve Tensorflow Lite
    B) Pytorch ve Keras
    C) OpenCV ve Caffe
    D) Scikit-learn ve NLTK

  22. Cevap: A Açıklama:

    TM'de eğitilen modeller, dağıtım ve web sitelerine veya uygulamalara entegrasyon için Tensorflow.js veya Tensorflow Lite biçimlerine dışa aktarılabilir. Diğer seçenekler TM ile uyumlu olmayan dışa aktarma biçimlerini içerir.



  23. Model eğitiminde kullanılan örnek verileri Google Drive'a kaydedilirse ne olur?

    A) Kişisel depolama alanında sahibine ait olur.
    B) Sunuculara gönderilir.
    C) Başkalarıyla paylaşılır.
    D) Yok edilir.

  24. Cevap: A Açıklama:

    Eğitilen modeller Google sunucularında yayınlanırken, eğitim için kullanılan örnek veriler sahibi kişiye ait olmaya devam eder.



  25. Yüz tanıma teknolojisi hakkında aşağıdaki bilgilerden hangisi doğrudur?

    A) Yalnızca 2 boyutlu görüntüler üzerinde çalışır.
    B) Biyometrik ölçüm yöntemleri içinde en yapay olanıdır.
    C) Sınırsız sayıda kişiyi tanıyabilir.
    D) Yalnızca yüzün temel ögelerini analiz eder.

  26. Cevap: A Açıklama:

    Yüz tanıma teknolojileri genellikle iki boyutlu görüntüler kullanır.



  27. Yüz eşleştirme eklentisi ile yürütülen bir işlem, hangisinin gerçekleştirilmesini sağlamaz?

    A) Sahneden yüz tanıma
    B) Nesne algılama
    C) İnsan vücudu algılama
    D) Görüntüdeki yüz sayısının tespiti

  28. Cevap: B Açıklama:

    Yüz eşleştirme eklentisi, yüz tanıma ve sayısını tespit etme gibi işlemleri gerçekleştirirken, nesne algılama ve insan vücudu algılama işlemlerini yapmaz.



  29. Aşağıdakilerden hangisi Yapay Öğrenme (TM) eklentisinde kullanılan bir bloktur?

    A) Create a model    B) Save a model     
    C) Load a model      D) Train a model    
                        

  30. Cevap: C Açıklama:

    Load a model bloğu, TM'den önceden oluşturulmuş modelleri yüklemek için kullanılır.



  31. Yapay zekâ eklentilerinden biri olan ______, metin örneklerini etiketleyerek metin sınıflandırıcıları eğitmek için kullanılır.

    A) Face detection         B) Text classification   
    C) Speech recognition     D) Object detection      
                             

  32. Cevap: B Açıklama:

    Metin sınıflandırıcıları, metin örneklerini ait oldukları sınıflara ayırmak için kullanılır ve bu sınıflar metin örneklerinin etiketlenmesiyle belirlenir.



  33. Face detection eklentisi hangi amaca hizmet eder?

    A) Görsellerde yüzleri tespit etmek
    B) Yüz ifadelerini analiz etmek
    C) El hareketlerini takip etmek
    D) Duygu durumlarını tahmin etmek

  34. Cevap: A Açıklama:

    Face detection eklentisi, görsellerde yüzleri tespit etmeye ve konumlarını belirlemeye yarayan bir yapay zekâ eklentisidir.



  35. PictoBlox uygulamasında kullanılan yapay zeka teknolojilerinden hangisi insan vücudunu tanıma özelliğine sahiptir?

    A) Bilgisayarlı görü    B) Doğa dil işleme     
    C) Ses tanıma           D) Makine öğrenmesi    
                           

  36. Cevap: A Açıklama:

    Bilgisayarlı görü, insan vücudunu tanıma özelliğini içeren bir yapay zeka teknolojisidir.



  37. PictoBlox'da sanal hava durumu sunucusu uygulamasında hangi eklenti kullanılır?

    A) Weather Data          B) Text to speech       
    C) Speech recognition    D) Translate AI         
                            

  38. Cevap: A Açıklama:

    Weather Data eklentisi, belirli bir konumun hava durumu verilerini almaya olanak tanır.



  39. Yapay zekâ, aşağıdakilerden hangisi için bir teknolojidir?

    A) Bilgisayarların insan gibi düşünebilmesini sağlamak
    B) Sadece matematiksel işlemleri çözmek
    C) Yalnızca fiziksel nesneleri tanımak
    D) Yalnızca sanatsal eserler yaratmak

  40. Cevap: A Açıklama:

    Yapay zekâ, bilgisayarların insan gibi düşünebilmesini ve kararlar verebilmesini sağlayan bir teknolojidir.



  41. mBlock programında yapay zekâ eklentilerini yüklemek için aşağıdakilerden hangisi kullanılır?

    A) Arduino bölümünden aygıt uzantıları
    B) Kuklalar bölümünden kukla uzantıları
    C) Aygıtlar bölümünden kukla uzantıları
    D) Kuklalar bölümünden aygıt uzantıları

  42. Cevap: B Açıklama:

    Yapay zekâ eklentileri, "Kuklalar" bölümünde bulunan "AI" alt kategorisinde yer alır.



  43. mBlock programında kukla-aygıt etkileşimi sağlamak için kullanılabilecek iki moddan biri nedir?

    A) Canlı ve Yükle             B) Sesli ve Görsel
    C) Yazılım ve Donanım    D) Aktif ve Pasif                                

  44. Cevap: A Açıklama:

    mBlock programında kukla-aygıt etkileşimi "Canlı" ve "Yükle" olmak üzere iki modda sağlanabilir.



  45. mBlock yazılımında, Arduino Uno kartına kod yüklemek için hangi mod kullanılabilir?

    A) Canlı mod                 B) Yükleme modunda
    C) Bluetooth modunda   D) USB modunda                                   

  46. Cevap: B Açıklama:

    Yükleme modunda, kodlar Arduino Uno kartın belleğine yüklenir ve aygıt, bilgisayara bağlı olmadan çalışabilir.



  47. Arduino UNO ile oluşturulan bir uygulamada servo motorun dönüş açısı, duyguları temsil etmek için emoji çıkartmaları kullanılarak ayarlanır. Buna göre, aşağıdakilerden hangisi servonun "normal" duygu durumunu temsil eden dönüş açısıdır?

    A) 0 derece    B) 90 derece    C) 180 derece    D) 270 derece    

  48. Cevap: B Açıklama:

    Metinde belirtildiği gibi, "normal" duygu durumu 90 derecelik bir dönüş açısıyla temsil edilmektedir.



Yorum Bırak

   İsiminizi Giriniz:   
   Emailinizi Giriniz:




8.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Sınava Hazırlık Test 1 Detayları

8.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Sınava Hazırlık Test 1 14 kere indirildi. Bu sınav Orta derecede zorluktadır. Sınav zorluk derecesi sınavı oluşturan soruların istatistikleri alınarak oluşturulmuştur. Toplamda 24 sorudan oluşmaktadır. Sınav soruları aşağıda verilen kazanımları ölçecek şekilde hazırlanmıştır. 18 Şubat 2024 tarihinde eklenmiştir. Bu sınavı şimdiye kadar 5 kullanıcı beğenmiş. Bu sınavı çözerek başarınızı artırmak için 8.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Sınava Hazırlık Test 1 Testini Çöz tıklayın. 8.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Sınava Hazırlık Test 1 yazılı sınavına henüz hiç yorum yapılmamış. İlk yorum yapan siz olun.

8.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Sınava Hazırlık Test 1 sınavında hangi soru türleri kullanılmıştır?

Bu sınavda verilen soru türleri kullanılmıştır.
  • Test



Ayrıca 8.sınıf yapay zeka uygulamaları 2.dönem 1.sınava hazırlık test soruları 1, müfredata uygun cevap ve açıklamalı sorulardan hazırlanmıştır

STEM eğitiminin amaçlarını anlama

* Fizik: Sesin yansıması prensibi * Teknoloji ve Tasarım: Sensörlerin çalışma prensibi

Projelerine uygun yapay zekâ uygulamalarını seçer.

Problem çözme, mühendislik tasarım süreci, yapay zeka uygulamaları

Sesin yansıması ve soğurulmasına örnek verir.

YZ tabanlı sistemlerde veri toplama ve işleme becerilerini geliştirmek

Doğal dil işleme tekniklerini anlama

Mühendislik tasarım sürecinin aşamalarını belirleme

* Yüz tanıma teknolojisinin temel bileşenlerini tanımlama * Öğrenci devam takip sistemlerinin bileşenlerini anlama

TM uygulamalarında görüntü modelleri eğitme sürecindeki zorlukları anlama

Google TM ile ilgili modellerin dışa aktarma seçeneklerini anlama

Yapay öğrenme modellerinin gizliliği ve güvenliği ilkelerini anlama.

Yapay Zeka Uygulamaları dersinin temel kavramlarını anlama.

Nesne algılama ve insan vücudu algılama işlemlerinin yüz eşleştirme eklentisi ile gerçekleştirilemeyeceğini anlar.

TM eklentisinin temel bileşenlerini ve işlevlerini anlamak.

Öğrenciler, text classification eklentisini ve metin sınıflandırma sürecini anlarlar.

* Bilgisayarlı görü teknolojilerinin kavramsal düzeyde anlaşılmasını sağlar. * Yüz tanıma uygulamalarının çalışma prensiplerini kavramayı destekler.

Yapay zeka teknolojilerinin özelliklerini anlama

Öğrenciler, PictoBlox'da sanal hava durumu sunucusu uygulaması oluşturmak için kullanılan eklentileri öğreneceklerdir.

* Öğrenciler yapay zekânın temel amacını kavrayacaktır. * Öğrenciler yapay zekânın farklı alanlardaki uygulamalarını ayırt edebilecektir. * Öğrenciler yapay zekânın insan zekasını taklit etmek için nasıl kullanıldığını anlayacaktır.

mBlock programındaki yapay zekâ eklentilerinin konumunu bilmek.

Yapay zeka projelerinde mBlock programının kullanımını anlamak.

* Arduino Uno kartı ile çalışırken yükleme modunu kullanma yeteneği

Arduino UNO ile servo motor kontrolü, duygu durumlarını temsil etme.

etiketlerini kapsamaktadır.

Hangi kategoriye ait?

8.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Sınava Hazırlık Test 1 sınavı 8.Sınıf kategorisinin Yapay Zeka Uygulamaları alt kategorisinin, 2 dönemine ait.

8.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Sınava Hazırlık Test 1 Testi İstatistikleri

Bu sınav 9 kere çözüldü. Sınava kayıtlı tüm sorulara toplamda 46 kere doğru, 58 kere yanlış cevap verilmiş.

8.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Sınava Hazırlık Test 1 Sınavını hangi formatta indirebilirim?

8.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Sınava Hazırlık Test 1 sınavını .pdf veya .docx olarak ücretsiz indirebilirsiniz. Bunun yanında sistem üzerinden doğrudan yazdırabilirsiniz. Veya öğretmen olarak giriş yaptıysanız 8.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Sınava Hazırlık Test 1 sınavını sayfanıza kaydedebilirsiniz.

8.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları 2.Dönem 1.Sınava Hazırlık Test 1 sınav sorularının cevap anahtarlarını nasıl görebilirim?

Sınavın cevap anahtarını görebilmek için yukarıda verilen linke tıklamanız yeterli. Her sorunun cevabı sorunun altında gösterilecektir. Veya Sınavı .docx olarak indirdiğinizde office word programıyla açtığınızda en son sayfada soruların cevap anahtarına ulaşabilirsiniz.

Kendi Sınavını Oluştur

Değerli öğretmenlerimiz, isterseniz sistemimizde kayıtlı binlerce sorudan 8.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları dersi için sınav-yazılı hazırlama robotu ile ücretsiz olarak beş dakika içerisinde istediğiniz soru sayısında, soru tipinde ve zorluk derecesinde sınav oluşturabilirsiniz. Yazılı robotu için Sınav Robotu tıklayın.


Sınav hakkında telif veya dönüt vermek için lütfen bizimle iletişime geçin.

 Paylaşın
 Sınavı İndir
.docx vey .pdf

 Sınavı İndir (.docx)


Sınavı Beğendim (5)

 Yazdır

 Sınavlarıma Kaydet

8.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları Sınavı Hazırla
  8.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları Dersi Ünite Özetleri