8.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları 1.Dönem Sonu Sınava Hazırlık Test 2 sınavı 8.Sınıf kategorisinin Yapay Zeka Uygulamaları alt kategorisinin, 1 dönemine ait. Bu sınav Orta derecede zorluktadır. Toplamda 14 sorudan oluşmaktadır.
TM ile bir yapay zekâ modeli oluşturma sürecinde kaç aşama vardır?
A) 2 B) 3 C) 4 D) 5
Google TM ile oluşturulan görsel modellerde aşağıdakilerden hangisi kullanılmaz?
A) Webcam ile çekilen görüntüler
B) Yükleme yapılan görüntü dosyaları
C) El yazısı metin
D) PoseNet pozları
TM'de geliştirilen bir görüntü modelinin performansını iyileştirmek için aşağıdakilerden hangisi yapılabilir?
A) Arka plan veya aydınlatma ayarlarını değiştirmek
B) Modeli daha az veriyle eğitmek
C) Modelin daha fazla parametre eklemek
D) Modeli daha az sınıflandırıcıyla eğitmek
TM'de geliştirilen bir poz modelinin doğru tahminlerini nasıl artırabilirsiniz?
A) Çerçeveyi kişinin tamamını kapsayacak şekilde ayarlamamak
B) Kişinin duruşunu, çerçevedeki konumuna göre değerlendirmek
C) Her duruş için çok sayıda örnek toplamak
D) Modeli aşırı öğrenmeyi önlemek için az sayıda epoch ile eğitmek
Face detection eklentisinde algılanan yüzün duygu durumunu almak için kullanılan blok hangisidir?
A) Get face expression B) Get face position
C) Get face landmarks D) Get face contour
Yüz tanıma modelini eğitme aşamasının amacı nedir?
A) Yüz görüntülerini sınıflandırmak ve adlandırmak
B) Yüzleri gerçek zamanlı olarak tanımak
C) Sahneden yüz görüntüleri almak
D) Nesneleri algılamak
Face detection eklentisi ile hangi işlem gerçekleştirilebilir?
A) Metinleri sese çevirme
B) İnsan yüzündeki belirli bölümleri işaretleme
C) Trafik sinyallerini analiz etme
D) Doğal dil işleme görevlerini yerine getirme
PictoBlox'da yüz tanıma uygulaması yaparken, kullanıcıya yüz detaylarının kaydedilip kaydedilmeyeceği ne zaman sorulur?
A) Uygulama çalıştırıldığında
B) Kullanıcı bir yüz tanıttığında
C) Uygulama kaydedilirken
D) Uygulama açıldığında
"Havaya Çizim Yapma" uygulamasında kalem kuklasının sürekli olarak işaret parmağının ucunda kalmasını sağlamak için hangi kod bloğu kullanılır?
A) İşaret parmağının konumunu bildir
B) Eli tespit et
C) Kalem bastır
D) Kalem kaldır
PictoBlox'da kullanılan Yapay Zekâ teknolojilerinden hangisi ses tanıma özelliği sağlar?
A) Bilgisayarlı görü B) Machine Learning
C) Text to speech D) IoT
PictoBlox'da yapay zeka eklentilerini kullanabilmek için gerekli olan ön koşullardan biri aşağıdakilerden hangisidir?
A) İnternet bağlantısı
B) Bilgisayarlı görü bilgisi
C) Programlama becerisi
D) Makine öğrenimi algoritmaları eğitimi
PictoBlox'ta AI servislerini kullanmak için gerekli olanlardan biri aşağıdakilerden hangisidir?
A) Kredi veya ücret
B) Sadece oturum açma
C) Hem oturum açma hem de kredi
D) Sadece kredi
mBlock ile Blink uygulamasında, LED'in sürekli yanıp sönmesi için kullanılan kod bloğu hangisidir?
A) Beklenen süreyi bekle B) Sürekli tekrarla
C) Cihaz bağlantısı kes D) Bellenim güncellemesi yap
Bir ses tanıma uygulamasında kukla için yükleme modu yayınını eklemek için kullanılan mBlock uzantısı hangisidir?
A) Bilişsel servisler B) Bulut hizmetleri
C) Ses eklentisi D) Görüntü tanıma
TM ile bir yapay zekâ modeli oluşturma sürecinde kaç aşama vardır?
A) 2 B) 3 C) 4 D) 5
TM ile model oluşturma süreci üç aşamadan oluşur: veri toplama, modeli eğitme ve modeli kullanma.
Google TM ile oluşturulan görsel modellerde aşağıdakilerden hangisi kullanılmaz?
A) Webcam ile çekilen görüntüler
B) Yükleme yapılan görüntü dosyaları
C) El yazısı metin
D) PoseNet pozları
El yazısı metin, Google TM ile modellenebilen görseller arasında yer almaz.
TM'de geliştirilen bir görüntü modelinin performansını iyileştirmek için aşağıdakilerden hangisi yapılabilir?
A) Arka plan veya aydınlatma ayarlarını değiştirmek
B) Modeli daha az veriyle eğitmek
C) Modelin daha fazla parametre eklemek
D) Modeli daha az sınıflandırıcıyla eğitmek
Farklı arka planlar ve aydınlatmalar, modelin daha kapsamlı bir veri setine sahip olmasını sağlayarak performansını artırabilir.
TM'de geliştirilen bir poz modelinin doğru tahminlerini nasıl artırabilirsiniz?
A) Çerçeveyi kişinin tamamını kapsayacak şekilde ayarlamamak
B) Kişinin duruşunu, çerçevedeki konumuna göre değerlendirmek
C) Her duruş için çok sayıda örnek toplamak
D) Modeli aşırı öğrenmeyi önlemek için az sayıda epoch ile eğitmek
PoseNet, kişinin çerçevedeki konumunu da dikkate aldığından, çerçevenin kişinin tamamını kapsaması modelin performansını artırmaya yardımcı olmaz.
Face detection eklentisinde algılanan yüzün duygu durumunu almak için kullanılan blok hangisidir?
A) Get face expression B) Get face position
C) Get face landmarks D) Get face contour
"Get face expression" bloğu algılanan yüzün duygu durumunu (angry, disgusted, happy vb.) liste şeklinde getirir.
Yüz tanıma modelini eğitme aşamasının amacı nedir?
A) Yüz görüntülerini sınıflandırmak ve adlandırmak
B) Yüzleri gerçek zamanlı olarak tanımak
C) Sahneden yüz görüntüleri almak
D) Nesneleri algılamak
Eğitim aşamasında, yüz görüntüleri bir sınıfa ve bir adla eklenir, böylece yüz tanıma modeli onları tanımayı öğrenebilir.
Face detection eklentisi ile hangi işlem gerçekleştirilebilir?
A) Metinleri sese çevirme
B) İnsan yüzündeki belirli bölümleri işaretleme
C) Trafik sinyallerini analiz etme
D) Doğal dil işleme görevlerini yerine getirme
Face detection eklentisi, insan yüzündeki belirli bölümleri tespit ederek işaretlemek için kullanılır.
PictoBlox'da yüz tanıma uygulaması yaparken, kullanıcıya yüz detaylarının kaydedilip kaydedilmeyeceği ne zaman sorulur?
A) Uygulama çalıştırıldığında
B) Kullanıcı bir yüz tanıttığında
C) Uygulama kaydedilirken
D) Uygulama açıldığında
PictoBlox'da uygulama kaydedilirken, kullanıcıya yüz tanıma verilerinin uygulama ile birlikte kaydedilip kaydedilmeyeceği sorulur.
"Havaya Çizim Yapma" uygulamasında kalem kuklasının sürekli olarak işaret parmağının ucunda kalmasını sağlamak için hangi kod bloğu kullanılır?
A) İşaret parmağının konumunu bildir
B) Eli tespit et
C) Kalem bastır
D) Kalem kaldır
"İşaret parmağının konumunu bildir" kod bloğu, kamera görüntüsündeki işaret parmağının konumunu izleyerek kalem kuklasını o konuma hareket ettirir.
PictoBlox'da kullanılan Yapay Zekâ teknolojilerinden hangisi ses tanıma özelliği sağlar?
A) Bilgisayarlı görü B) Machine Learning
C) Text to speech D) IoT
Text to speech teknolojisi metni sese dönüştürürken, ses tanıma özelliği AI (Artificial Intelligence) eklentisi tarafından sağlanır.
PictoBlox'da yapay zeka eklentilerini kullanabilmek için gerekli olan ön koşullardan biri aşağıdakilerden hangisidir?
A) İnternet bağlantısı
B) Bilgisayarlı görü bilgisi
C) Programlama becerisi
D) Makine öğrenimi algoritmaları eğitimi
PictoBlox'da yapay zeka eklentileri kullanmak için internete bağlı olmak zorunludur.
PictoBlox'ta AI servislerini kullanmak için gerekli olanlardan biri aşağıdakilerden hangisidir?
A) Kredi veya ücret
B) Sadece oturum açma
C) Hem oturum açma hem de kredi
D) Sadece kredi
AI servisleri bulut tabanlıdır ve oturum açmak yeterlidir.
mBlock ile Blink uygulamasında, LED'in sürekli yanıp sönmesi için kullanılan kod bloğu hangisidir?
A) Beklenen süreyi bekle B) Sürekli tekrarla
C) Cihaz bağlantısı kes D) Bellenim güncellemesi yap
Sürekli tekrarla bloğu, kod bloklarındaki işlemlerin sürekli tekrarlanmasını sağlar.
Bir ses tanıma uygulamasında kukla için yükleme modu yayınını eklemek için kullanılan mBlock uzantısı hangisidir?
A) Bilişsel servisler B) Bulut hizmetleri
C) Ses eklentisi D) Görüntü tanıma
Bilişsel servisler uzantısı, yapay zeka teknolojilerini mBlock'a dahil etmek için kullanılır ve yükleme modu yayını özelliğini içerir.
TM model oluşturma sürecini anlar.
TM ile modellenebilen görsel türlerini kavrar.
TM'de görüntü modeli performansını iyileştirme tekniklerini anlama
TM'de poz modeli performansını iyileştirme tekniklerini anlama
Yüz tanıma uygulamalarında duygu durumu analizi yapma.
Yüz tanıma teknolojisinin çalışma prensiplerini anlamak
Bilgisayarlı görü teknolojisinin insan yüzü tanıma konusundaki uygulamalarını kavrama.Soru 1
Yüz tanıma teknolojisinin güvenlik ve gizlilik yönlerini anlama
PictoBlox'da kod bloklarını kullanarak yapay zekâ uygulamalarının işleyişini anlama ve uygulama geliştirme.
Yapay Zekâ teknolojilerini ve bunların PictoBlox'daki kullanımını anlama.
Yapay zeka eklentilerini kullanabilmek için gereken ön koşulları anlayabilme (4.1.1.1)Soru 1
Yapay zeka servislerinin kullanım şartlarını anlamak.
Kodlama ve mBlock'un temel kavramlarını anlama
Yapay zeka teknolojilerinin kullanımı ve mBlock geliştirme ortamının özellikleri
etiketlerini kapsamaktadır.Değerli öğretmenlerimiz, isterseniz sistemimizde kayıtlı binlerce sorudan 8.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları dersi için sınav-yazılı hazırlama robotu ile ücretsiz olarak beş dakika içerisinde istediğiniz soru sayısında, soru tipinde ve zorluk derecesinde sınav oluşturabilirsiniz. Yazılı robotu için Sınav Robotu tıklayın.