8.Sınıf Yapay Zeka 1.Dönem Sonu Yazılı sınavı 8.Sınıf kategorisinin Yapay Zeka Uygulamaları alt kategorisinin, 1 dönemine ait. Bu sınav Orta derecede zorluktadır. Toplamda 13 sorudan oluşmaktadır.
Yapay Öğrenme Modellerinin Sonuç Başlığına Hangi Ad Verilir?
Google TM ile hangi tür modeller oluşturulabilir?
Ses tabanlı bir yapay öğrenme modelinde, mikrofonun modele yakınlığının değiştirilmesi neden önemlidir?
Yüz tanıma eklentisinde duygu durumu algılama ile ilgili kod bloklarını ve işlevlerini açıklayınız.
Object detection eklentisini kullanarak algılanabilen nesne türlerine örnekler veriniz.
Artificial intelligence (AI) eklentisinde yer alan kod bloklarının üç örneğini veriniz.
PictoBlox programında yüz hatlarını işaretlemek için kullanılan yapay zekâ eklentisini belirtiniz.
PictoBlox'ta maske algılama uygulaması oluşturmak için kullanılan eklentiyi belirtiniz.
Yapay Zeka teknolojileri hangileridir? Örnek veriniz.
PictoBlox'da bulunan, el yazısı tanıma özelliğini kullanan bir uygulama geliştiriniz.
mBlock programındaki yapay zekâ eklentilerini açıklayınız.
Bilişsel Servisler nedir, açıklayınız.
Yapay zeka destekli uygulamaların yapay zeka olmayan uygulamalara göre üç avantajını belirtiniz.
Yapay Öğrenme Modellerinin Sonuç Başlığına Hangi Ad Verilir?
Yapay öğrenme modellerinin sonuçları, kategorilerin veya sınıflın adları olan etiketler olarak adlandırılır.
Google TM ile hangi tür modeller oluşturulabilir?
TM, görsel tanıma, ses tanıma ve poz tanıma modelleri oluşturmaya olanak tanır.
Ses tabanlı bir yapay öğrenme modelinde, mikrofonun modele yakınlığının değiştirilmesi neden önemlidir?
Mikrofonun modele olan yakınlığı, kaydedilen ses örneklerinin kalitesini etkiler. Yakınlık çok fazlaysa, ses aşırı yüksek ve boğuk olabilir. Çok azsa, ses çok yumuşak ve gürültülü olabilir. Her iki durumda da, model sesleri doğru şekilde tanımakta zorlanacaktır.
Yüz tanıma eklentisinde duygu durumu algılama ile ilgili kod bloklarını ve işlevlerini açıklayınız.
Duygu durumu tespiti bloğu, sahnedeki veya kameradaki yüzün duygu durumunu algılar. Belirli bir yüz ifadesini kontrol etme bloğu, belirtilen yüze ait duygu durumunu listeden kontrol ederek bir 'eğer' bloğu ile kullanılabilir.
Object detection eklentisini kullanarak algılanabilen nesne türlerine örnekler veriniz.
Object detection eklentisi, önceden eğitilmiş bir yapay zekâ modeli kullanarak görüntüdeki 80 farklı nesneyi ayırt edebilir.
Artificial intelligence (AI) eklentisinde yer alan kod bloklarının üç örneğini veriniz.
Bu kod blokları, yapay zeka tabanlı ses, görüntü ve metin tanıma işlemlerini gerçekleştirmek için kullanılır.
PictoBlox programında yüz hatlarını işaretlemek için kullanılan yapay zekâ eklentisini belirtiniz.
Bu eklenti, kameradan alınan görüntülerdeki yüzleri algılar ve işaretleme yapar.
PictoBlox'ta maske algılama uygulaması oluşturmak için kullanılan eklentiyi belirtiniz.
Human body detection eklentisi, görüntüdeki insan vücudunu ve yüzünü tespit etmek için kullanılan bir yapay zekâ eklentisidir. Maske algılama uygulamasında, görüntüdeki kişinin yüzünü tespit etmek ve maske takıp takmadığını belirlemek için kullanılır.
Yapay Zeka teknolojileri hangileridir? Örnek veriniz.
Yapay zeka, makinelerin insan zekası gerektiren görevleri yerine getirebilmesini sağlayan bir alandır.
PictoBlox'da bulunan, el yazısı tanıma özelliğini kullanan bir uygulama geliştiriniz.
Bu uygulama, ekrana kalemle yazılan metni tanır ve metne dönüştürür. Kullanıcı bir kelime veya cümle yazar ve uygulama tanınan metni görüntüler.
mBlock programındaki yapay zekâ eklentilerini açıklayınız.
mBlock, PictoBlox'a benzer yapay zekâ eklentilerine sahiptir ve ayrıca veri bilimi ve nesnelerin interneti konularında da destek sağlar.
Bilişsel Servisler nedir, açıklayınız.
Bilişsel Servisler, görüntü tanıma, doğal dil işleme ve konuşma tanıma gibi işlevleri içerir.
Yapay zeka destekli uygulamaların yapay zeka olmayan uygulamalara göre üç avantajını belirtiniz.
Yapay zeka destekli uygulamalar, görevleri otomatikleştirerek, hataları azaltarak ve günün her saati erişilebilirlik sunarak avantajlar sağlar.
Öğrenciler, yapay öğrenme modellerinin çıktıları için kullanılan terminolojiyi anlayabilecekler. Google TM'nin veri toplama aşamasında neler yapılır? Cevap: Kategoriler belirlenir ve bu kategorilere ait örnekler toplanır. Açıklama: Modelin tahmin edeceği kategoriler için örnekler toplanır. Kazanım: Veri toplama aşamasının amacını ve önemini anlar.
TM'nin imkânlarını ve kullanım alanlarını bilir.
Öğrenciler, ses tabanlı yapay öğrenme modellerinin eğitilmesi için veri kalitesinin önemini anlayacaklardır.
Öğrenciler, PictoBlox'ta yüz tanıma eklentisi ile duygu durumu algılama özelliğini kullanmayı öğreneceklerdir.
Öğrenciler, object detection eklentisinin yeteneklerini ve uygulama alanlarını anlar.
Öğrenciler, AI eklentisinde bulunan çeşitli kod bloklarına aşina olabilecekler.
Öğrenciler, yüz tanıma teknolojisinin PictoBlox ile kullanımını öğrenirler.
Öğrenci, PictoBlox'ta maske algılama uygulaması oluşturmak için gerekli eklentiyi bilir.
Yapay zeka teknolojilerini ve işlevlerini anlama.
Öğrenciler, el yazısı tanıma teknolojisini kullanarak pratik deneyim kazanabilirler ve yapay zekânın gerçek dünya uygulamalarını anlayabilirler.Soru 1
mBlock programındaki yapay zekâ eklentilerinin neler olduğunu öğrenir.
Öğrenciler, Bilişsel Servislerin yapay zeka uygulamaları geliştirmek için nasıl kullanılabileceğini anlayacaklar.
Öğrenciler, yapay zekanın uygulamalarını geliştirmek için sunduğu avantajları anlayacaklar.
etiketlerini kapsamaktadır.Değerli öğretmenlerimiz, isterseniz sistemimizde kayıtlı binlerce sorudan 8.Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları dersi için sınav-yazılı hazırlama robotu ile ücretsiz olarak beş dakika içerisinde istediğiniz soru sayısında, soru tipinde ve zorluk derecesinde sınav oluşturabilirsiniz. Yazılı robotu için Sınav Robotu tıklayın.